perplexity
Perplexity: Decider Flash V1.2
perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Decider Flash V1.2 da Perplexity é um modelo compacto de decisões, documentado como uma variante destilada e menor do Decider V1.2, com o mesmo formato de solicitação e a mesma API, aceitando texto e imagens. Ele retorna respostas estruturadas para perguntas de múltipla escolha, probabilidade binária e pontuação ordenada, em vez de gerar prosa. Avaliações do fornecedor relatam qualidade decisória medida inferior à do modelo maior, mas melhor eficiência; a evidência independente ainda é limitada.[1][2]
Pontos fortes
- Aceita texto e imagens pelo mesmo formato de solicitação conjunta e contrato de API do Decider maior.[1][2]
- Oferece suporte a escolhas discretas, probabilidades binárias e pontuações ordenadas, com probabilidades ou confiança quando aplicável e acesso a logits brutos.[2]
- A documentação posiciona o checkpoint destilado para implantações sensíveis a latência ou custo e relata que ele preserva grande parte da qualidade decisória medida do modelo maior.[2]
Limitações
- Ele retorna objetos de decisão em vez de prosa, portanto redação ou explicação aberta exige outro componente.[1][2]
- A evidência detalhada vem principalmente da documentação do fornecedor; os campos de benchmark do OpenRouter estão vazios neste pacote, então validação independente na tarefa continua necessária.[1][2]
- Sequências além do comprimento documentado de treinamento foram apenas verificadas pontualmente, e a implantação exige acesso ao repositório privado, hardware CUDA e uma rota de serviço compatível com suas camadas não causais e leitura por marcador.[2]
Onde usar
- Pode servir para triagem de suporte ou operações que atribua rótulos de equipe, urgência e tipo de sentimento a partir de um mesmo estado.[2]
- Pode ser útil em fluxos de seleção ou ranking que aproveitem probabilidades ou margens de logits binários em vez de justificativas geradas.[2]
- Pode ser considerado para tarefas de decisão que combinem contexto textual com imagens, após verificar os limites documentados de imagens e sequências.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Decider Flash V1.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Perplexity: Decider Flash V1.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Decider Flash V1.2 is a 4B-parameter decision model from Perplexity, a smaller, lower-cost sibling of [Decider V1.2](/perplexity/pplx-decider-v1.2) with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed...
Especificações
- ID do modelo
- perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
- ID canônico
- perplexity/pplx-decider-flash-v1.2-20261016
- Criador
- perplexity
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.10.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- decisions
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 262,144 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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