liquid
LiquidAI: d1-ultra
liquid/d1-ultra
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, d1-ultra se describe como el modelo de decisiones más grande de Liquid AI, servido como un endpoint System One. Acepta entradas de texto e imagen junto con preguntas tipadas y devuelve una decisión en lugar de texto libre. El catálogo indica una ventana de contexto de 32.768 tokens. No se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes y la ficha no incluye resultados de benchmarks, por lo que las capacidades deben tratarse como declaradas por el catálogo y validarse con la carga de trabajo propia.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter describe d1-ultra como el modelo de decisiones más grande de Liquid AI, orientado a la elección estructurada y no a la generación de texto general.[1]
- El catálogo declara modalidades de entrada de texto e imagen, lo que permite combinar estado escrito con contexto visual en una solicitud de decisión.[1]
- La ficha indica una ventana de contexto de 32.768 tokens, amplia para las entradas de decisión descritas por el catálogo.[1]
Limitaciones
- La salida se limita a decisiones; el catálogo no lista modalidades de texto libre ni de otro tipo.[1]
- La única evidencia es el catálogo de OpenRouter; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades declaradas siguen sin verificar.[1]
- El catálogo no muestra resultados de benchmarks ni soporte de razonamiento declarado, por lo que el rendimiento medido y la fecha de corte de conocimiento son desconocidos.[1]
Dónde utilizarlo
- Equipos que evalúan selección o clasificación estructurada sobre estado combinado de texto e imagen podrían considerarlo, pendiente de pruebas con sus propios datos.[1]
- Aplicaciones que necesitan una única decisión tipada en lugar de prosa generada podrían encajar, sujeto a la validación de la calidad de las decisiones.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · LiquidAI: d1-ultraFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
d1-ultra is Liquid AI's largest decision model, served as a System One endpoint. Send a state of text and images along with typed questions, and it returns a choice, a...
Especificaciones
- ID del modelo
- liquid/d1-ultra
- ID canónico
- liquid/d1-ultra-20261015
- Creador
- liquid
- Añadido a OpenRouter
- 15.10.2026
- Longitud de contexto
- 32,768
- Modalidad
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Liquid | 32,768 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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