perplexity
Perplexity: Decider V1.2
perplexity/pplx-decider-v1.2
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Decider V1.2 de Perplexity es un modelo de decisión de 27B ajustado a partir de Qwen3.8-27B que, en lugar de generar texto, lee un estado más preguntas estructuradas y devuelve opciones, probabilidades o puntuaciones. Su documentación describe un formato de solicitud conjunta en el que una sola secuencia lleva varias preguntas aproximadamente al costo de una. El catálogo de OpenRouter lista entradas de texto e imagen y un contexto de 262.144 tokens, aunque el entrenamiento usó unos 32k. En la suite Decision Index de Perplexity supera al checkpoint anterior; no se disponía de verificación independiente en este paquete.[1][2]
Puntos fuertes
- Según su ficha técnica, un formato de solicitud conjunta permite que una sola secuencia lleve varias preguntas sobre el mismo estado aproximadamente al costo de responder una.[2]
- Acepta texto e imágenes de hasta unos 1,6 MP por entrada, según la ficha técnica y el listado del catálogo de OpenRouter.[1][2]
- Las mediciones reportadas por Perplexity muestran mejoras sobre el checkpoint anterior en sus suites de decisión de texto y visión, y el checkpoint incluye una temperatura de calibración de probabilidades ajustada.[2]
Limitaciones
- La ficha técnica advierte que agrupar candidatos independientes o competidores en una sola solicitud puede reducir la precisión, y recomienda solicitudes separadas en ese caso.[2]
- El autoalojamiento requiere una GPU CUDA con espacio para unos 52 GiB de pesos BF16 más memoria de trabajo, y el repositorio de Hugging Face es privado y requiere un token, según la documentación.[2]
- El entrenamiento usó secuencias de hasta unos 32k tokens, por lo que las entradas más largas solo se verificaron puntualmente; en general, la evidencia es una ficha técnica del proveedor más un listado de OpenRouter sin evaluación independiente, así que valide con su propia carga de trabajo.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Sugerido para enrutamiento o triaje, como asignar una solicitud a un equipo y a la vez señalar urgencia o sentimiento, coincidiendo con el ejemplo de la ficha técnica.[2]
- Sugerido para decisiones multietiqueta o por facetas sobre un mismo elemento, caso en el que la ficha técnica reporta que agrupar preguntas en una solicitud ayuda.[2]
- Sugerido para puntuar o reordenar candidatos relacionados en una sola solicitud, con la salvedad de que la fuente reporta peores resultados con candidatos independientes.[2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Decider V1.2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Perplexity: Decider V1.2Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding [Decider V1.1 27B](/perplexity/pplx-decider-v1.1-27b) with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as `state`...
Especificaciones
- ID del modelo
- perplexity/pplx-decider-v1.2
- ID canónico
- perplexity/pplx-decider-v1.2-20261016
- Creador
- perplexity
- Añadido a OpenRouter
- 16.10.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 262,144 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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