perplexity
Perplexity: Decider V1.2
perplexity/pplx-decider-v1.2
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O Decider V1.2 da Perplexity é um modelo de decisão de 27B ajustado a partir do Qwen3.8-27B que, em vez de gerar texto, lê um estado mais perguntas estruturadas e retorna opções, probabilidades ou pontuações. Sua documentação descreve um formato de requisição conjunta em que uma única sequência carrega várias perguntas aproximadamente pelo custo de uma. O catálogo da OpenRouter lista entradas de texto e imagem e um contexto de 262.144 tokens, embora o treinamento tenha usado cerca de 32k. Na suíte Decision Index da Perplexity, ele supera o checkpoint anterior; não havia verificação independente disponível neste pacote.[1][2]
Pontos fortes
- Segundo sua ficha técnica, um formato de requisição conjunta permite que uma única sequência carregue várias perguntas sobre o mesmo estado aproximadamente pelo custo de responder a uma.[2]
- Aceita texto e imagens de até cerca de 1,6 MP por entrada, conforme a ficha técnica e a listagem do catálogo da OpenRouter.[1][2]
- As medições relatadas pela Perplexity mostram ganhos sobre o checkpoint anterior em suas suítes de decisão de texto e visão, e o checkpoint inclui uma temperatura de calibração de probabilidades ajustada.[2]
Limitações
- A ficha técnica alerta que agrupar candidatos independentes ou concorrentes em uma única requisição pode reduzir a acurácia, e recomenda requisições separadas nesse caso.[2]
- A auto-hospedagem exige uma GPU CUDA com espaço para cerca de 52 GiB de pesos BF16 mais memória de trabalho, e o repositório do Hugging Face é privado e requer um token, conforme a documentação.[2]
- O treinamento usou sequências de até cerca de 32k tokens, portanto entradas mais longas foram apenas verificadas pontualmente; no geral, a evidência é uma ficha técnica do fornecedor mais uma listagem da OpenRouter sem avaliação independente, então valide com sua própria carga de trabalho.[1][2]
Onde usar
- Sugerido para roteamento ou triagem, como atribuir uma requisição a uma equipe e ao mesmo tempo sinalizar urgência ou sentimento, correspondendo ao exemplo da ficha técnica.[2]
- Sugerido para decisões multirrótulo ou por facetas sobre um mesmo item, caso em que a ficha técnica relata que agrupar perguntas em uma requisição ajuda.[2]
- Sugerido para pontuar ou reordenar candidatos relacionados em uma única requisição, com a ressalva de que a fonte relata resultados piores com candidatos independentes.[2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Perplexity: Decider V1.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Perplexity: Decider V1.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Decider V1.2 is a new 27B checkpoint of Perplexity's decision model, succeeding [Decider V1.1 27B](/perplexity/pplx-decider-v1.1-27b) with the same API contract. Instead of generating text, it reads content passed as `state`...
Especificações
- ID do modelo
- perplexity/pplx-decider-v1.2
- ID canônico
- perplexity/pplx-decider-v1.2-20261016
- Criador
- perplexity
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.10.2026
- Comprimento de contexto
- 262,144
- Modalidade
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de saída
- decisions
- Preço por token
- Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | — |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perplexity | 262,144 | — | — | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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