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Reflection: Beam 1.0 501B A23B
reflection/beam-1.0-501b-a23b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Beam 1.0 501B A23B (reflection/beam-1.0-501b-a23b) es el modelo de razonamiento de pesos abiertos y ajustado por instrucciones de Reflection, con licencia Apache 2.0: una arquitectura mixture-of-experts dispersa con 501B de parámetros totales y unos 23B activos por token, una ventana de contexto de 1M de tokens y entrada y salida solo de texto. El proveedor lo orienta a programación agéntica, uso de herramientas vía MCP y razonamiento en matemáticas y ciencias, y reporta buenos resultados de benchmarks y un razonamiento eficiente en tokens. El razonamiento es obligatorio con niveles de esfuerzo ajustables. Se desarrolló predominantemente para inglés; valídelo con sus propias cargas de trabajo.[1][2]
Puntos fuertes
- Fortalezas reportadas por el proveedor en ingeniería de software agéntica: resolución de issues reales de GitHub, trabajo en CLI y DevOps e integración con harnesses de codificación agéntica, respaldadas por una tabla de benchmarks publicada por el proveedor.[2]
- Diseño MoE disperso con 501B de parámetros totales y unos 23B activos, ventana de contexto de 1M de tokens y pesos abiertos Apache 2.0 publicados en precisiones BF16, FP8 y NVFP4.[1][2]
- Razonamiento siempre activo con niveles de esfuerzo seleccionables de low a max; el proveedor afirma una calidad de solución comparable usando sustancialmente menos tokens de razonamiento en inferencia.[1][2]
Limitaciones
- Entrada y salida solo de texto, y la ficha indica que se desarrolló predominantemente para inglés; el comportamiento en otros idiomas no está documentado.[1][2]
- La mayor parte de la evidencia de capacidades y benchmarks proviene del proveedor; el catálogo de OpenRouter añade algunos datos de arena e índices, pero la verificación independiente es escasa, así que valide con sus propias cargas de trabajo.[1][2]
- El razonamiento no se puede desactivar según el catálogo de OpenRouter, lo que puede ser un desperdicio en prompts simples, y el informe técnico aún figuraba como pendiente.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Asistentes de codificación agéntica y automatización de CI o DevOps que resuelven issues o ejecutan flujos de trabajo de terminal en varios pasos.[2]
- Trabajo de contexto largo sobre bases de código o documentos extensos que aprovechen la ventana de 1M de tokens.[1][2]
- Agentes con llamadas a herramientas mediante integración MCP, navegación y salidas estructuradas para tareas de varios pasos guiadas por instrucciones en lenguaje natural.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Reflection: Beam 1.0 501B A23BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Reflection: Beam 1.0 501B A23BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Beam 1.0 is Reflection's open-weight reasoning model for coding and long-horizon agentic workflows. It uses a sparse mixture-of-experts architecture with 501B total and 23B active parameters per token, and a...
Especificaciones
- ID del modelo
- reflection/beam-1.0-501b-a23b
- ID canónico
- reflection/beam-1.0-501b-a23b-20261016
- Creador
- reflection
- Añadido a OpenRouter
- 16.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / salida $1
- Corte de conocimiento
- 30.06.2026
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | CC — por debajo de la franja B | razonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado max · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 17.7 | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 33% · posición 80 | 1,123Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 44.3% · posición 51 | 1,227Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 40.1% · posición 61 | 1,187Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 48.6% · posición 38 | 1,259Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 46.8% · posición 46 | 1,245Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nebiusfp4 | 1,048,576 | $0.250 | $1 | — | — | 100% |
| CoreWeavenvfp4 | 1,048,576 | $0.300 | $1 | — | — | — |
| DigitalOcean | 1,048,576 | $0.400 | $1.2 | — | — | 100% |
| BaseTenfp4 | 1,048,576 | $0.400 | $1.2 | — | — | — |
| Together | 1,048,576 | $0.400 | $1.2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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