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Reflection: Beam 1.0 501B A23B

reflection/beam-1.0-501b-a23b

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Beam 1.0 501B A23B (reflection/beam-1.0-501b-a23b) é o modelo de raciocínio de pesos abertos e ajustado por instruções da Reflection, sob licença Apache 2.0: uma arquitetura mixture-of-experts esparsa com 501B de parâmetros totais e cerca de 23B ativos por token, janela de contexto de 1M de tokens e entrada e saída somente de texto. O fornecedor o posiciona para codificação agêntica, uso de ferramentas via MCP e raciocínio em matemática e ciências, e relata bons resultados de benchmarks e raciocínio eficiente em tokens. O raciocínio é obrigatório, com níveis de esforço ajustáveis. Foi desenvolvido predominantemente para inglês; valide com suas próprias cargas de trabalho.[1][2]

Pontos fortes

  • Pontos fortes relatados pelo fornecedor em engenharia de software agêntica: resolução de issues reais do GitHub, trabalho em CLI e DevOps e integração com harnesses de codificação agêntica, respaldados por uma tabela de benchmarks publicada pelo fornecedor.[2]
  • Design MoE esparso com 501B de parâmetros totais e cerca de 23B ativos, janela de contexto de 1M de tokens e pesos abertos Apache 2.0 lançados nas precisões BF16, FP8 e NVFP4.[1][2]
  • Raciocínio sempre ativo com níveis de esforço selecionáveis de low a max; o fornecedor afirma qualidade de solução comparável usando substancialmente menos tokens de raciocínio na inferência.[1][2]

Limitações

  • Entrada e saída somente de texto, e a ficha do modelo informa que ele foi desenvolvido predominantemente para inglês; o comportamento em outros idiomas não está documentado.[1][2]
  • A maior parte das evidências de capacidades e benchmarks vem do fornecedor; o catálogo do OpenRouter adiciona alguns dados de arena e índices, mas a verificação independente é escassa, portanto valide com suas próprias cargas de trabalho.[1][2]
  • O raciocínio não pode ser desativado segundo o catálogo do OpenRouter, o que pode ser desperdício em prompts simples, e o relatório técnico ainda constava como pendente.[1][2]

Onde usar

  • Assistentes de codificação agêntica e automação de CI ou DevOps que resolvem issues ou executam fluxos de trabalho de terminal em várias etapas.[2]
  • Trabalho de contexto longo sobre bases de código ou documentos extensos que aproveitem a janela de 1M de tokens.[1][2]
  • Agentes com chamadas de ferramentas via integração MCP, navegação e saídas estruturadas para tarefas em várias etapas guiadas por instruções em linguagem natural.[1][2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Reflection: Beam 1.0 501B A23BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Reflection: Beam 1.0 501B A23BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Beam 1.0 is Reflection's open-weight reasoning model for coding and long-horizon agentic workflows. It uses a sparse mixture-of-experts architecture with 501B total and 23B active parameters per token, and a...

Especificações

ID do modelo
reflection/beam-1.0-501b-a23b
ID canônico
reflection/beam-1.0-501b-a23b-20261016
Criador
reflection
Adicionado ao OpenRouter
16.10.2026
Comprimento de contexto
1,048,576
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.300 / saída $1
Corte de conhecimento
30.06.2026
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralCC — abaixo da faixa Braciocínio: obrigatório · padrão max · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: obrigatório · padrão max · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index17.7CC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 33% · posição 801,123EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 44.3% · posição 511,227EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 40.1% · posição 611,187EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 48.6% · posição 381,259EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 46.8% · posição 461,245EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Nebiusfp41,048,576$0.250$1——100%
CoreWeavenvfp41,048,576$0.300$1———
DigitalOcean1,048,576$0.400$1.2——100%
BaseTenfp41,048,576$0.400$1.2———
Together1,048,576$0.400$1.2———

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.