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Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
amazon/titan-embed-text-v1
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe amazon/titan-embed-text-v1 como el modelo Titan de Amazon de primera generación para crear incrustaciones de texto. Se presenta como un endpoint de texto a incrustaciones que acepta entradas de hasta 8.192 tokens y devuelve vectores de 1.536 dimensiones. Este paquete de fuentes no incluye una ficha independiente ni resultados medidos, por lo que la cobertura lingüística, la calidad de recuperación, la latencia y los requisitos operativos siguen sin verificarse. Puede evaluarse para búsqueda y cargas similares de incrustaciones, no para generación de texto.[1]
Puntos fuertes
Limitaciones
- La salida consiste solo en incrustaciones; no aparece como modelo de generación de texto o razonamiento.[1]
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente disponible.[1]
- La cobertura lingüística, calidad de recuperación, latencia, licencia, despliegue y parámetros requieren validación.[1]
Dónde utilizarlo
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Amazon: Titan Embeddings G1 - TextFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the `dimensions` parameter is...
Especificaciones
- ID del modelo
- amazon/titan-embed-text-v1
- ID canónico
- amazon/titan-embed-text-v1-20261026
- Creador
- amazon
- Añadido a OpenRouter
- 26.10.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->embeddings
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- embeddings
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.100 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | salida: embeddings |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | 8,192 | $0.100 | $0 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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