baseten
Baseten: Mammoth 1
baseten/mammoth-1
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
baseten/mammoth-1 es un modelo de decisión de 27B parámetros post-entrenado a partir de Qwen3.5-27B por Base Labs, el equipo de investigación de Baseten. En lugar de generar texto libre, recibe un estado (texto, opcionalmente con imágenes) y preguntas tipadas —sí/no, opción múltiple o puntuaciones ordinales— y devuelve una probabilidad calibrada para cada opción en una sola pasada de prefijo compartido. El proveedor reporta resultados líderes en benchmarks de decisión, aunque no verificados de forma independiente en este paquete de fuentes. Admite un contexto de 16.384 tokens, está documentado en inglés y se publica bajo licencia MIT.[1][2]
Puntos fuertes
- Responde varias preguntas tipadas con un solo prefill de prefijo compartido, devolviendo una probabilidad calibrada por opción; el entrenamiento incluyó un término de calibración Brier y una opción entrenada de «no lo sé».[2]
- Acepta entradas de texto e imagen con un codificador de visión congelado, y fue ajustado por completo con datos de decisión en lugar de adaptarse mediante prompting.[1][2]
- El proveedor reporta las mejores puntuaciones en dos benchmarks de decisión, el Jev Decision Index 0.4 y una réplica del Artificial Analysis Decision Index: rendimiento medido por el proveedor, no confirmado de forma independiente.[2]
Limitaciones
- Los resultados de benchmark solo son reportados por el proveedor; no hubo evaluación independiente en este paquete de fuentes, así que valide la calibración y precisión en su propia carga de trabajo.[1][2]
- La salida se limita a decisiones: no genera texto libre ni razonamiento, y el catálogo no lista parámetros de muestreo soportados.[1]
- Solo se documenta inglés, no se reporta fecha de corte de conocimiento, y las solicitudes que superan la longitud entrenada se rechazan en lugar de truncarse.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Candidato para enrutamiento y triaje, como asignar tickets a equipos, según las etiquetas de clasificación y routing de la ficha del modelo.[2]
- Candidato para guardrails y verificaciones de políticas mediante preguntas de sí/no, con una opción de abstención entrenada según la descripción del proveedor.[2]
- Puntuación ordinal, como niveles de urgencia, sobre texto o texto con imágenes; valide primero la calibración con sus propios datos.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Baseten: Mammoth 1Fuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Baseten: Mammoth 1Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal...
Especificaciones
- ID del modelo
- baseten/mammoth-1
- ID canónico
- baseten/mammoth-1-20261021
- Creador
- baseten
- Añadido a OpenRouter
- 21.10.2026
- Longitud de contexto
- 16,384
- Modalidad
- text+image->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BaseTen | 16,384 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.