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Baseten: Mammoth 1

baseten/mammoth-1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

baseten/mammoth-1 é um modelo de decisão de 27B parâmetros, pós-treinado a partir do Qwen3.5-27B pela Base Labs, equipe de pesquisa da Baseten. Em vez de gerar texto livre, recebe um estado (texto, opcionalmente com imagens) e perguntas tipadas — sim/não, múltipla escolha ou escores ordinais — e retorna uma probabilidade calibrada para cada opção em uma única passada de prefixo compartilhado. O fornecedor relata resultados líderes em benchmarks de decisão, embora não verificados de forma independente neste pacote de fontes. Suporta contexto de 16.384 tokens, é documentado em inglês e publicado sob licença MIT.[1][2]

Pontos fortes

Responde a várias perguntas tipadas com um único prefill de prefixo compartilhado, retornando uma probabilidade calibrada por opção; o treinamento incluiu um termo de calibração Brier e uma opção treinada de "não sei".[2]
Aceita entradas de texto e imagem com um codificador de visão congelado, e passou por fine-tuning completo com dados de decisão em vez de adaptação via prompting.[1][2]
O fornecedor relata as melhores pontuações em dois benchmarks de decisão, o Jev Decision Index 0.4 e uma réplica do Artificial Analysis Decision Index — desempenho medido pelo fornecedor, não confirmado de forma independente.[2]

Limitações

Os resultados de benchmark são apenas reportados pelo fornecedor; não houve avaliação independente neste pacote de fontes, então valide a calibração e a precisão na sua própria carga de trabalho.[1][2]
A saída se limita a decisões: não gera texto livre nem raciocínio, e o catálogo não lista parâmetros de amostragem suportados.[1]
Apenas inglês é documentado, não há data de corte de conhecimento reportada, e requisições que excedem o comprimento treinado são recusadas em vez de truncadas.[1][2]

Onde usar

Candidato para roteamento e triagem, como atribuir tickets a equipes, segundo as tags de classificação e roteamento da ficha do modelo.[2]
Candidato para guardrails e verificações de políticas via perguntas de sim/não, com uma opção de abstenção treinada conforme a descrição do fornecedor.[2]
Pontuação ordinal, como níveis de urgência, sobre texto ou texto com imagens; valide primeiro a calibração com seus próprios dados.[1][2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Baseten: Mammoth 1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Baseten: Mammoth 1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal...

Especificações

ID do modelo: baseten/mammoth-1
ID canônico: baseten/mammoth-1-20261021
Criador: baseten
Adicionado ao OpenRouter: 21.10.2026
Comprimento de contexto: 16,384
Modalidade: text+image->decisions
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: decisions
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
BaseTen	16,384	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.