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OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)
openai/gpt-6.1-terra-pro:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch), listado en OpenRouter como openai/gpt-6.1-terra-pro:batch, se describe en el catálogo como el mismo modelo subyacente que GPT-6.1 Terra servido con el modo de razonamiento fijado en pro, orientado a respuestas de mayor calidad en tareas complejas. El catálogo indica salida de texto a partir de entradas de texto, imagen y archivos, una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, razonamiento siempre activo con esfuerzo ajustable y compatibilidad con herramientas y salidas estructuradas. No se proporcionaron datos de benchmarks, fecha de corte de conocimiento ni una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo de OpenRouter describe el modo de razonamiento pro como orientado a respuestas de mayor calidad en tareas complejas; el razonamiento está siempre activo con niveles de esfuerzo de low a max.[1]
- La entrada multimodal (texto, imagen y archivos) con salida de texto y una ventana de contexto declarada de 1.050.000 tokens se adapta a prompts largos o con contenido mixto, según el catálogo.[1]
- Los parámetros listados en el catálogo incluyen tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed y verbosity, lo que cubre flujos de llamadas a funciones y salidas estructuradas.[1]
Limitaciones
- El razonamiento es obligatorio y no se puede desactivar, y la nota de costo del catálogo advierte que el modo pro gasta mucho más, por lo que el consumo de tokens y el costo pueden ser mayores de lo esperado.[1]
- La evidencia procede solo del catálogo: no se proporcionaron resultados de benchmarks, fecha de corte de conocimiento, detalles de latencia ni una ficha independiente, por lo que el rendimiento real y el comportamiento en lote deben validarse con sus propias cargas de trabajo.[1]
Dónde utilizarlo
- Candidato para cargas de razonamiento complejo y de varios pasos o uso agéntico de herramientas, donde el modo pro del catálogo podría aportar calidad; confirme precisión y costo de tokens en tareas representativas antes de adoptarlo.[1]
- Vale la pena evaluarlo para pipelines en lote de contexto largo o multimodales (documentos, imágenes, archivos) que quepan en la ventana declarada de 1.050.000 tokens y toleren procesamiento no interactivo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Terra](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/gpt-6.1-terra-pro:batch
- ID canónico
- openai/gpt-6.1-terra-pro-20261026
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 26.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,050,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / salida $2.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: max, xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.500 | $2.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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