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OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)
openai/gpt-6.1-terra-pro:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch), listado no OpenRouter como openai/gpt-6.1-terra-pro:batch, é descrito no catálogo como o mesmo modelo subjacente do GPT-6.1 Terra servido com o modo de raciocínio definido como pro, visando respostas de maior qualidade em tarefas complexas. O catálogo informa saída de texto a partir de entradas de texto, imagem e arquivos, janela de contexto de 1.050.000 tokens, raciocínio sempre ativo com esforço ajustável e suporte a ferramentas e saídas estruturadas. Não foram fornecidos dados de benchmarks, data de corte de conhecimento nem um cartão de modelo independente neste pacote de fontes.[1]
Pontos fortes
- O catálogo do OpenRouter descreve o modo de raciocínio pro como voltado a respostas de maior qualidade em tarefas complexas; o raciocínio está sempre ativo com níveis de esforço de low a max.[1]
- A entrada multimodal (texto, imagem e arquivos) com saída de texto e uma janela de contexto informada de 1.050.000 tokens atende a prompts longos ou com mídia mista, segundo o catálogo.[1]
- Os parâmetros listados no catálogo incluem tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, seed e verbosity, cobrindo fluxos de chamada de funções e saídas estruturadas.[1]
Limitações
- O raciocínio é obrigatório e não pode ser desativado, e a nota de custo do catálogo adverte que o modo pro gasta muito mais, portanto o consumo de tokens e o custo podem ser maiores que o esperado.[1]
- A evidência vem apenas do catálogo: não foram fornecidos resultados de benchmarks, data de corte de conhecimento, detalhes de latência nem um cartão independente, portanto o desempenho real e o comportamento em lote devem ser validados em suas próprias cargas de trabalho.[1]
Onde usar
- Candidato para cargas de raciocínio complexo e em várias etapas ou uso agêntico de ferramentas, em que o modo pro do catálogo pode agregar qualidade; confirme precisão e custo de tokens em tarefas representativas antes de adotar.[1]
- Vale avaliar para pipelines em lote de contexto longo ou multimodais (documentos, imagens, arquivos) que caibam na janela informada de 1.050.000 tokens e tolerem processamento não interativo.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
GPT-6.1 Terra Pro is the same underlying model as [GPT-6.1 Terra](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra), served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
Especificações
- ID do modelo
- openai/gpt-6.1-terra-pro:batch
- ID canônico
- openai/gpt-6.1-terra-pro-20261026
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 26.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,050,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- file, image, text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.500 / saída $2.5
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1,050,000 | $0.500 | $2.5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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