Por dentro da Gemini factory

O Google Cloud detalhou a Gemini factory, uma iniciativa de co-inovação projetada para ajudar parceiros de software empresarial a sair de um conceito inicial para soluções agênticas listadas no Google Cloud Marketplace. O programa se apoia na nova experiência unificada do Gemini, que permite às empresas trazer capacidades de parceiros de terceiros diretamente para o Gemini por meio de conectores padronizados que abrangem o Model Context Protocol (MCP), runtimes Agent-to-Agent (A2A) e APIs REST, junto com skills declarativas e plugins emergentes.

Para fornecedores independentes de software (ISVs), essa arquitetura unificada cria a oportunidade de embutir inteligência especializada de domínio, fluxos de trabalho regulados e sistemas de registro ativos no trabalho diário das empresas. O Google Cloud observa, porém, que transformar um caso de uso em uma integração pronta para o ambiente empresarial muitas vezes trava na fricção de engenharia: escolher o primitivo de extensibilidade certo, conectar a autenticação, orquestrar a execução de ferramentas em múltiplas etapas e renderizar experiências interativas inline.

A Gemini factory pretende remover esses gargalos por meio de workshops práticos em polos globais de tecnologia, incluindo São Francisco, Nova York, Sunnyvale, Londres, Paris, Tel Aviv e Tóquio, onde especialistas do Google Cloud trabalham lado a lado com as equipes dos parceiros. Segundo o Google Cloud, o programa ajuda os parceiros a escolher a arquitetura agêntica certa entre conectores MCP, skills, plugins e agentes autônomos; a sair de um caso de uso inicial para uma integração em produção em dias, em vez de meses; e a acelerar a ativação de clientes por meio de incentivos de financiamento e suporte de go-to-market.

Escolhendo a arquitetura certa: agentes, MCPs, skills e plugins

O Google Cloud diz que gerações anteriores de IA empresarial frequentemente dependiam de integrações de terceiros que operavam como agentes de topo isolados, obrigando os funcionários a sair de seu fluxo de trabalho. Os parceiros que entram na Gemini factory avaliam como suas capacidades se conectam ao Gemini por meio de quatro primitivos arquiteturais complementares:

  • Conectores Model Context Protocol (MCP): o canal fundamental de dados e ferramentas para expor APIs externas, busca e operações CRUD ao Gemini como ferramentas invocáveis registradas no Agent Registry da plataforma Gemini.
  • Skills declarativas (.md): configurações abertas em Markdown armazenadas no Skills Registry que equipam o Gemini com instruções específicas de domínio, guardrails operacionais e fluxos de trabalho repetíveis em múltiplas etapas entre conectores.
  • Plugins: o primitivo composto de empacotamento e governança no Gemini e no Google Cloud Marketplace que reúne um ou mais conectores e skills em uma única solução pronta para que administradores de TI a governem e usuários do Gemini a invoquem.
  • Agentes de IA (A2A): para ISVs empresariais cujo valor está em algoritmos proprietários, fluxos de trabalho regulados ou regras rígidas de conformidade, agentes A2A autônomos rodam em um ambiente isolado do parceiro enquanto se conectam ao Gemini como conectores invocáveis, mantendo a propriedade intelectual protegida, garantindo sequências de execução determinísticas e mantendo trilhas de auditoria à prova de adulteração.

Em vez de forçar os desenvolvedores a um único molde, o Gemini unifica os quatro primitivos em uma malha empresarial coerente, passando o contexto de sessão compartilhado para os conectores dos parceiros e encadeando saídas por todo o ecossistema empresarial.

Do caso de uso à produção

Uma vez definido o padrão arquitetural, a Gemini factory comprime o que o Google Cloud descreve como meses de trabalho de integração em um pipeline de engenharia assistido por IA que reúne equipes de desenvolvimento dos parceiros e especialistas do Google Cloud. Essa velocidade de execução é impulsionada por três capacidades centrais da plataforma Gemini:

  • Antigravity e fluxos de trabalho de construção assistidos por IA: os desenvolvedores constroem e governam soluções no Antigravity, um ambiente de desenvolvimento voltado primeiro para a IA. Usando skills pré-construídas de Rapid Agent Development (RAD) e fluxos de trabalho assistidos por IA, as equipes dos parceiros traduzem especificações de casos de uso em arquiteturas funcionais, montam conectores MCP remotos ou runtimes de agentes, escrevem skills declarativas em .md e executam harnesses automatizados de validação pré-ingestão.
  • Primitivos flexíveis de backend (MCP, skills, plugins e ADK): para a maioria das integrações, as equipes expõem APIs da plataforma por meio de um Remote MCP Connector agnóstico de hospedagem, no Cloud Run ou em sua nuvem existente, e adicionam skills declarativas empacotadas em um plugin pronto. Quando um caso de uso exige modelos de IP fechada ou execução estritamente determinística, os parceiros usam o Google Agent Development Kit (ADK) e o protocolo A2A para expor seu runtime como um conector invocável no Agent Registry.
  • Experiências adaptativas inline (apps MCP nativos): em vez de redirecionar usuários para portais externos ou manter interfaces personalizadas complexas, as integrações dos parceiros usam apps MCP nativos e componentes guiados inline para transmitir telas visuais ricas e sensíveis ao contexto diretamente no Gemini, enquanto encadeiam saídas pelo Google Workspace e outros conectores empresariais.
O pipeline de desenvolvimento do Google Cloud, do caso de uso e arquitetura à implantação empresarial.
O pipeline de desenvolvimento do Google Cloud, do caso de uso e arquitetura à implantação empresarial. — Fonte

Do protótipo funcional à distribuição no marketplace

O Google Cloud estrutura a Gemini factory como uma pista comercial de ponta a ponta em três estágios:

Estágio Pilar do programa Benefício para o parceiro
1. Construir Créditos iniciais Créditos iniciais com escopo para compensar custos de construção e portabilidade, créditos de desempenho baseados em consumo à medida que os parceiros escalam e suporte de engenharia com escopo para acelerar o desenvolvimento
2. Lançar Cloud Marketplace Publicação direta no Google Cloud Marketplace com cobrança, aquisição e integração empresarial simplificadas para visibilidade em contas empresariais e de médio porte globais
3. Escalar Co-marketing e GTM Ativos personalizados de co-marketing e lançamento, promoção em redes sociais, kits de RP, campanhas de destaque de lançamento e pacotes de campanha financiados pelo Google para os parceiros de melhor desempenho

Três elementos adicionais sustentam o modelo comercial:

  • Arquitetura de implantação empresarial: independentemente de o parceiro construir uma skill, um plugin, um servidor MCP ou um agente A2A, a arquitetura é projetada para manter a integração do cliente sem atrito e a IP do parceiro segura. Os usuários do Gemini acessam a integração do parceiro por meio de OAuth nativo, Dynamic Client Registration (DCR) e fluxos simplificados de Bring Your Own License (BYOL), enquanto o parceiro mantém a segurança de backend, as fontes de dados e as ferramentas proprietárias dentro de seu próprio perímetro de projeto.
  • Descoberta integrada: as soluções dos parceiros são publicadas diretamente no Google Cloud Marketplace e destacadas no AI Solution Finder, dando aos clientes empresariais um lugar central para descobrir conectores MCP, plugins e agentes validados e permitindo que administradores de TI os configurem e governem no Gemini.
  • Incentivos e go-to-market: soluções qualificadas desbloqueiam créditos iniciais na publicação no Marketplace e créditos de desempenho para compensar custos operacionais de inferência, combinados com ativos de GTM e capacitação de vendas.

Parceiros em destaque

O Google Cloud diz que coortes recentes da Gemini factory, anteriormente chamada de Agent Factory, já produziram uma onda de agentes específicos de indústria, com nove parceiros de software implantando soluções de nível de produção em dias.

Aily Labs — Aily Decision Intelligence Agent. O agente unifica métricas de desempenho empresarial em 360 graus para entregar diagnósticos de negócio preditivos e recomendações estratégicas para tomadores de decisão executivos. Ele interroga conjuntos de dados operacionais e financeiros para prever tendências de desempenho, identificar rupturas de suprimento e orientar a alocação de recursos por meio de uma interface mobile-first. Reynaldo Espana, VP de Engenharia da Aily Labs, disse que o workshop da Agent Factory foi "um catalisador incrível" que permitiu à equipe conectar modelos de raciocínio preditivo ao runtime do Gemini Enterprise, ativando o Aily Super Agent "em tempo recorde" enquanto orquestrava milhares de agentes especializados entre domínios de negócio.

FlowX — Capital Markets Document Reconciliation Agent. O agente simplifica operações financeiras, incluindo extração de documentos institucionais, reconciliação entre múltiplas partes e auditorias de completude de pacotes de empréstimos. Usando inteligência de documentos e runtimes de agentes apoiados por Kubernetes, ele confere contratos, registros regulatórios e documentação de crédito para sinalizar discrepâncias em tempo real. Serban Chiricescu, fundador e CTO da FlowX.AI, disse que a equipe passou de casos de uso brutos a um protótipo funcional em um único workshop sem comprometer a conformidade empresarial.

Klarvant — Digital Governance Analyst Agent. O agente fornece descoberta e análise outside-in do namespace externo de uma empresa: prontidão pós-quântica, higiene de certificados e TLS, segurança de e-mail, risco de cadeia de suprimentos e exposição externa. Ele acompanha a migração pós-quântica endpoint a endpoint, correlaciona eventos de fornecedores e dependências aos pontos onde tocam o parque instalado e responde perguntas em linguagem simples com evidências prontas para auditoria e dashboards personalizados. Endre Fehn, CTO da Klarvant, disse que a capacidade do Gemini de raciocinar sobre evidências técnicas complexas e explicá-las em linguagem simples o torna "a ponte entre nossa inteligência e as pessoas responsáveis por ela".

NextLM — AI Prospecting Agent. Movido pela família de modelos Savant, o agente classifica as contas e compradores B2B com maior probabilidade de conversão usando dados comportamentais de mais de 300 milhões de empresas, 370 milhões de profissionais e 1,3 bilhão de artigos de notícias rastreados. Cada cliente recebe um modelo isolado, treinado adicionalmente com seus próprios dados de closed-won e closed-lost. O agente entrega contas classificadas e contexto de compradores aos conectores de pesquisa, alcance e CRM dentro do Gemini. Chris Anzalone, fundador e CEO da NextLM, disse que os engenheiros usaram o framework RAD para ir de um diagrama de arquitetura inicial a um agente de prospecção funcional em menos de 24 horas.

Optimizely — Mark Marketing Calendar Deck Builder Agent. O agente converte estratégias de marketing, cronogramas de campanhas e roadmaps de experimentação em apresentações de slides e briefs visuais prontos para executivos. Fundamentado em métricas de desempenho de campanhas e dados de repositório de conteúdo, ele gera cronogramas omnichannel unificados e acompanha a entrega de marcos. Kevin Li, SVP de Produto da Optimizely, disse que a equipe usou o Gemini e o Vertex AI Vector Search para construir o agente em um único dia intensivo.

Ping Identity — PingID Device Management Agent. O agente permite que os funcionários gerenciem seus próprios dispositivos MFA apenas pedindo. Quando alguém ganha um telefone novo, ele exibe um QR code de pareamento do PingID ao vivo com status em tempo real diretamente no Gemini, renderizado com A2UI. Os funcionários podem listar, renomear, definir como padrão ou remover dispositivos sem abrir um portal ou registrar um chamado no suporte, substituindo a verificação de identidade por telefone que ataques de engenharia social exploram. Loren Russon, SVP de Produto e Tecnologia da Ping Identity, disse que as experiências rodam nativamente no Gemini usando ADK, A2A e A2UI, com cada ação com escopo restrito ao usuário, confirmada por uma pessoa e responsabilizável.

Sinch — Sinch RCS Messaging Agent. O agente permite que empresas criem e gerenciem agentes de negócios RCS, redijam campanhas interativas de mensagens a partir de prompts em linguagem natural, executem transmissões RCS ricas e monitorem relatórios de entrega. Ele é construído com o Gemini e a infraestrutura de operadoras da Sinch. Antoine Sein, gerente sênior de Engenharia para Developer Experience e Agent Experience na Sinch, disse que o programa acelerou o cronograma da empresa do protótipo a uma listagem verificada no Marketplace, cobrindo autenticação empresarial, provisionamento de agentes RCS, redação de campanhas por prompts e relatórios de entrega em tempo real.

THG Ingenuity — Shopping Assistant Insights Agent. O agente converte conversas de compradores em insights comerciais fundamentados em análises do BigQuery. Ele acompanha a demanda dos compradores, o desempenho do assistente e o atrito dos clientes mantendo rigorosa privacidade de dados, destacando oportunidades para líderes comerciais estocarem, promoverem ou corrigirem com base em interações reais dos usuários. Jo Drake, CTO da THG Ingenuity, disse que o ambiente colaborativo acelerou o desenvolvimento e aprofundou a compreensão da empresa sobre o Agent Marketplace.

Xiatech — Xfuze Order Intake Agent. O agente automatiza o processamento de pedidos de comércio multicanal, a triagem de exceções e a reconciliação de estoque entre sistemas empresariais. Movido pela plataforma de integração Xfuze da Xiatech e por análises do BigQuery, ele identifica anomalias na cadeia de suprimentos, resolve erros de fulfillment e dá aos operadores comerciais visibilidade conversacional sobre a saúde do order-to-cash em tempo real. Jonathan Summerfield, fundador e CEO da Xiatech, disse que a equipe usou a IDE Antigravity e as skills de desenvolvedor RAD para construir o que ele descreveu como uma aplicação agêntica inédita, vários agentes em um só, em 24 horas.

O caminho adiante

O Google Cloud enquadra o programa em três pilares: co-engenharia de ponta a ponta com design rápido de arquitetura, desenvolvimento assistido por IA e testes automatizados de prontidão no Antigravity; extensibilidade de espectro completo entre agentes A2A determinísticos, conectores MCP padronizados, skills declarativas e plugins prontos; e descoberta no marketplace apoiada por créditos iniciais, incentivos de desempenho e suporte conjunto de go-to-market. A empresa diz que a Gemini factory colapsa a jornada de um conceito inicial de quadro branco a uma listagem verificada no Google Cloud Marketplace em questão de dias, e encaminha as empresas interessadas ao Google Cloud Marketplace, ao AI Solution Finder ou à sua equipe de parceiros do Google Cloud para começar a construir.