Dentro de la Gemini factory
Google Cloud ha descrito la Gemini factory, una iniciativa de coinnovación diseñada para ayudar a los socios de software empresarial a pasar de un concepto inicial a soluciones agénticas publicadas en Google Cloud Marketplace. El programa se apoya en la nueva experiencia unificada de Gemini, que permite a las empresas incorporar capacidades de socios externos directamente en Gemini mediante conectores estandarizados que abarcan el Model Context Protocol (MCP), los entornos de ejecución Agent-to-Agent (A2A) y las API REST, junto con habilidades declarativas y complementos emergentes.
Para los proveedores independientes de software (ISV), esta arquitectura unificada abre la oportunidad de integrar inteligencia especializada por dominio, flujos de trabajo regulados y sistemas de registro en vivo en el trabajo diario de las empresas. Sin embargo, Google Cloud señala que convertir un caso de uso en una integración lista para la empresa suele estancarse por fricciones de ingeniería: elegir la primitiva de extensibilidad adecuada, configurar la autenticación, orquestar la ejecución de herramientas en varios pasos y renderizar experiencias interactivas en línea.
La Gemini factory busca eliminar esos cuellos de botella mediante talleres presenciales en centros tecnológicos globales, entre ellos San Francisco, Nueva York, Sunnyvale, Londres, París, Tel Aviv y Tokio, donde especialistas de Google Cloud trabajan codo a codo con los equipos de los socios. Según Google Cloud, el programa ayuda a los socios a elegir la arquitectura agéntica adecuada entre conectores MCP, habilidades, complementos y agentes autónomos; a pasar de un caso de uso inicial a una integración en producción en días en lugar de meses; y a acelerar la activación de clientes mediante incentivos de financiación y apoyo de comercialización.
Elegir la arquitectura adecuada: agentes, MCP, habilidades y complementos
Google Cloud afirma que las generaciones anteriores de IA empresarial solían depender de integraciones de terceros que operaban como agentes aislados de primer nivel, lo que obligaba a los empleados a abandonar su flujo de trabajo. Los socios que llegan a la Gemini factory evalúan cómo sus capacidades se conectan a Gemini a través de cuatro primitivas arquitectónicas complementarias:
- Conectores Model Context Protocol (MCP): el conducto fundamental de datos y herramientas para exponer API externas, búsqueda y operaciones CRUD a Gemini como herramientas invocables registradas en el Agent Registry de la plataforma Gemini.
- Habilidades declarativas (.md): configuraciones abiertas en Markdown almacenadas en el Skills Registry que dotan a Gemini de instrucciones específicas del dominio, barandillas operativas y flujos de trabajo repetibles de varios pasos entre conectores.
- Complementos (plugins): la primitiva compuesta de empaquetado y gobernanza en Gemini y Google Cloud Marketplace que agrupa uno o más conectores y habilidades en una solución lista para usar que los administradores de TI pueden gobernar y los usuarios de Gemini pueden invocar.
- Agentes de IA (A2A): para los ISV empresariales cuyo valor reside en algoritmos propietarios, flujos de trabajo regulados o normas de cumplimiento estrictas, los agentes A2A independientes se ejecutan en un entorno aislado del socio mientras se conectan a Gemini como conectores invocables, manteniendo la propiedad intelectual protegida, garantizando secuencias de ejecución deterministas y conservando registros de auditoría a prueba de manipulaciones.
En lugar de obligar a los desarrolladores a un único molde, Gemini unifica las cuatro primitivas en un tejido empresarial coherente, transmitiendo el contexto de sesión compartido a los conectores de los socios y encadenando salidas en todo el ecosistema empresarial.
Del caso de uso a la producción
Una vez definido el patrón arquitectónico, la Gemini factory comprime lo que Google Cloud describe como meses de trabajo de integración en una canalización de ingeniería asistida por IA que reúne a los equipos de desarrollo de los socios con expertos de Google Cloud. Esta velocidad de ejecución se apoya en tres capacidades centrales de la plataforma Gemini:
- Antigravity y flujos de trabajo de construcción asistidos por IA: los desarrolladores crean y gobiernan soluciones en Antigravity, un entorno de desarrollo centrado en la IA. Con las habilidades preconstruidas de Rapid Agent Development (RAD) y los flujos de trabajo asistidos por IA, los equipos de los socios traducen especificaciones de casos de uso en arquitecturas funcionales, generan la estructura de conectores MCP remotos o entornos de ejecución de agentes, redactan habilidades declarativas en .md y ejecutan arneses automatizados de validación previa a la ingesta.
- Primitivas de backend flexibles (MCP, habilidades, complementos y ADK): en la mayoría de las integraciones, los equipos exponen las API de la plataforma mediante un Remote MCP Connector independiente del alojamiento, en Cloud Run o en su nube existente, y añaden habilidades declarativas empaquetadas en un complemento llave en mano. Cuando un caso de uso exige modelos de propiedad intelectual cerrada o ejecución estrictamente determinista, los socios utilizan el Google Agent Development Kit (ADK) y el protocolo A2A para exponer su entorno de ejecución como conector invocable en el Agent Registry.
- Experiencias adaptativas en línea (aplicaciones MCP nativas): en lugar de redirigir a los usuarios a portales externos o mantener interfaces personalizadas complejas, las integraciones de los socios usan aplicaciones MCP nativas y componentes guiados en línea para transmitir lienzos visuales ricos y sensibles al contexto directamente en Gemini, mientras encadenan salidas en Google Workspace y otros conectores empresariales.
Del prototipo funcional a la distribución en el marketplace
Google Cloud estructura la Gemini factory como una pista comercial de extremo a extremo en tres etapas:
| Etapa | Pilar del programa | Beneficio para el socio |
|---|---|---|
| 1. Construir | Créditos iniciales | Créditos iniciales delimitados para compensar los costes de construcción y portado, créditos de rendimiento basados en el consumo a medida que los socios escalan, y apoyo de ingeniería delimitado para acelerar el desarrollo |
| 2. Lanzar | Cloud Marketplace | Publicación directa en Google Cloud Marketplace con facturación, adquisición e integración empresarial simplificadas para ganar visibilidad en cuentas empresariales y del mercado medio a nivel mundial |
| 3. Escalar | Comarketing y GTM | Recursos personalizados de comarketing y lanzamiento, promoción en redes sociales, kits de relaciones públicas, campañas destacadas de lanzamiento y paquetes de campaña financiados por Google para los socios con mejor rendimiento |
Tres elementos adicionales sustentan el modelo comercial:
- Arquitectura de despliegue empresarial: independientemente de que un socio construya una habilidad, un complemento, un servidor MCP o un agente A2A, la arquitectura está diseñada para que la incorporación de clientes sea fluida y la propiedad intelectual del socio esté segura. Los usuarios de Gemini acceden a la integración del socio mediante OAuth nativo, Dynamic Client Registration (DCR) y flujos simplificados de Bring Your Own License (BYOL), mientras el socio mantiene la seguridad del backend, las fuentes de datos y las herramientas propietarias dentro de su propio perímetro de proyecto.
- Visibilidad integrada: las soluciones de los socios se publican directamente en Google Cloud Marketplace y aparecen en AI Solution Finder, lo que ofrece a los clientes empresariales un lugar centralizado para descubrir conectores MCP, complementos y agentes validados, y permite a los administradores de TI configurarlos y gobernarlos en Gemini.
- Incentivos y comercialización: las soluciones que cumplen los requisitos desbloquean créditos iniciales al publicarse en Marketplace y créditos de rendimiento para compensar los costes operativos de inferencia, junto con recursos de GTM y habilitación de ventas.
Socios destacados
Google Cloud afirma que las cohortes recientes de la Gemini factory, anteriormente denominada Agent Factory, ya han producido una ola de agentes específicos por sector, con nueve socios de software que desplegaron soluciones de nivel de producción en cuestión de días.
Aily Labs — Aily Decision Intelligence Agent. El agente unifica métricas de rendimiento empresarial de 360 grados para ofrecer diagnósticos empresariales predictivos y recomendaciones estratégicas a los responsables de la toma de decisiones. Interroga conjuntos de datos operativos y financieros para prever tendencias de rendimiento, identificar interrupciones de suministro y orientar la asignación de recursos mediante una interfaz centrada en el móvil. Reynaldo Espana, vicepresidente de Ingeniería de Aily Labs, afirmó que el taller del Agent Factory fue "un catalizador increíble" que permitió al equipo conectar modelos de razonamiento predictivo al entorno de ejecución de Gemini Enterprise, activando el Aily Super Agent "en tiempo récord" mientras orquestaba miles de agentes especializados en varios dominios de negocio.
FlowX — Capital Markets Document Reconciliation Agent. El agente agiliza operaciones financieras como la extracción de documentos institucionales, la conciliación entre múltiples partes y las auditorías de integridad de expedientes de préstamos. Con inteligencia documental y entornos de ejecución de agentes respaldados por Kubernetes, coteja contratos, presentaciones regulatorias y documentación crediticia para señalar discrepancias en tiempo real. Serban Chiricescu, fundador y director de tecnología de FlowX.AI, afirmó que el equipo pasó de casos de uso en bruto a un prototipo funcional en un solo taller sin comprometer el cumplimiento empresarial.
Klarvant — Digital Governance Analyst Agent. El agente ofrece descubrimiento y análisis desde el exterior del espacio de nombres externo de una empresa: preparación poscuántica, higiene de certificados y TLS, seguridad del correo electrónico, riesgo de la cadena de suministro y exposición externa. Realiza el seguimiento de la migración poscuántica punto final por punto final, relaciona los eventos de proveedores y dependencias con los puntos donde afectan a la infraestructura, y responde preguntas en lenguaje sencillo con evidencia lista para auditoría y paneles personalizados. Endre Fehn, director de tecnología de Klarvant, afirmó que la capacidad de Gemini para razonar sobre evidencia técnica compleja y explicarla en lenguaje sencillo lo convierte en "el puente entre nuestra inteligencia y las personas responsables de ella".
NextLM — AI Prospecting Agent. Impulsado por la familia de modelos Savant, el agente clasifica las cuentas y compradores B2B con más probabilidades de conversión utilizando datos de comportamiento de más de 300 millones de empresas, 370 millones de profesionales y 1.300 millones de artículos de noticias rastreados. Cada cliente dispone de un modelo aislado que se entrena adicionalmente con sus propios datos de operaciones ganadas y perdidas. El agente entrega las cuentas clasificadas y el contexto de los compradores a conectores de investigación, alcance y CRM dentro de Gemini. Chris Anzalone, fundador y director ejecutivo de NextLM, afirmó que los ingenieros utilizaron el marco RAD para pasar de un diagrama de arquitectura inicial a un agente de prospección funcional en menos de 24 horas.
Optimizely — Mark Marketing Calendar Deck Builder Agent. El agente convierte estrategias de marketing, calendarios de campañas y hojas de ruta de experimentación en presentaciones y resúmenes visuales listos para la dirección. Basado en métricas de rendimiento de campañas y datos del repositorio de contenidos, genera calendarios omnicanal unificados y realiza el seguimiento de la entrega de hitos. Kevin Li, vicepresidente sénior de Producto de Optimizely, afirmó que el equipo utilizó Gemini y Vertex AI Vector Search para construir el agente en un día intensivo.
Ping Identity — PingID Device Management Agent. El agente permite a los empleados gestionar sus propios dispositivos MFA con solo pedirlo. Cuando alguien estrena un teléfono, el agente muestra un código QR de emparejamiento de PingID en vivo con estado en tiempo real directamente en Gemini, renderizado con A2UI. Los empleados pueden listar, renombrar, establecer como predeterminado o eliminar dispositivos sin abrir un portal ni presentar un ticket al servicio de asistencia, lo que sustituye la verificación telefónica de identidad que aprovechan los ataques de ingeniería social. Loren Russon, vicepresidente sénior de Producto y Tecnología de Ping Identity, afirmó que esas experiencias se ejecutan de forma nativa en Gemini mediante ADK, A2A y A2UI, con cada acción limitada al usuario, confirmada por una persona y con responsabilidad clara.
Sinch — Sinch RCS Messaging Agent. El agente permite a las empresas crear y gestionar agentes empresariales de RCS, redactar campañas de mensajería interactivas a partir de instrucciones en lenguaje natural, ejecutar difusiones RCS enriquecidas y supervisar los informes de entrega. Está construido con Gemini y la infraestructura de operadores de Sinch. Antoine Sein, gerente sénior de Ingeniería para Developer Experience y Agent Experience de Sinch, afirmó que el programa aceleró el calendario de la empresa desde el prototipo hasta una publicación verificada en Marketplace, cubriendo la autenticación empresarial, el aprovisionamiento del agente RCS, la redacción de campañas basada en instrucciones y los informes de entrega en tiempo real.
THG Ingenuity — Shopping Assistant Insights Agent. El agente convierte las conversaciones de los compradores en conocimientos comerciales basados en analíticas de BigQuery. Realiza el seguimiento de la demanda de los compradores, el rendimiento del asistente y la fricción con el cliente manteniendo una estricta privacidad de los datos, y destaca oportunidades para que los responsables comerciales decidan qué almacenar, promocionar o corregir a partir de interacciones reales de los usuarios. Jo Drake, directora de tecnología de THG Ingenuity, afirmó que el entorno colaborativo aceleró el desarrollo y profundizó la comprensión de la empresa sobre el Agent Marketplace.
Xiatech — Xfuze Order Intake Agent. El agente automatiza el procesamiento de pedidos de comercio multicanal, la clasificación de excepciones y la conciliación de inventarios entre sistemas empresariales dispares. Impulsado por la plataforma de integración Xfuze de Xiatech y las analíticas de BigQuery, identifica anomalías en la cadena de suministro, resuelve errores de cumplimiento y ofrece a los operadores comerciales visibilidad conversacional sobre el estado del ciclo pedido-cobro en tiempo real. Jonathan Summerfield, fundador y director ejecutivo de Xiatech, afirmó que el equipo utilizó el IDE Antigravity y las habilidades de desarrollo RAD para construir lo que describió como una aplicación agéntica pionera, varios agentes en uno, en 24 horas.
El camino por delante
Google Cloud enmarca el programa en tres pilares: coingeniería de extremo a extremo con diseño rápido de arquitectura, desarrollo asistido por IA y pruebas automatizadas de preparación en Antigravity; extensibilidad completa que abarca agentes A2A deterministas, conectores MCP estandarizados, habilidades declarativas y complementos llave en mano; y descubrimiento en el marketplace respaldado por créditos iniciales, incentivos de rendimiento y apoyo conjunto de comercialización. La compañía afirma que la Gemini factory reduce a cuestión de días el recorrido desde un concepto inicial en la pizarra hasta una publicación verificada en Google Cloud Marketplace, y dirige a las empresas interesadas al Google Cloud Marketplace, a AI Solution Finder o a su equipo de socios de Google Cloud para comenzar a construir.