x-ai
SpaceXAI: Grok 4.6
x-ai/grok-4.6
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Grok 4.6 (x-ai/grok-4.6) é um modelo com saída de texto que, segundo o catálogo do OpenRouter, aceita entradas de texto, imagem e arquivos dentro de uma janela de contexto de 500.000 tokens. O catálogo indica raciocínio sempre ativo com esforço alto por padrão e níveis de esforço ajustáveis, além de suporte a chamadas de ferramentas e saídas estruturadas. A descrição do catálogo da x-ai afirma desempenho de fronteira em programação, trabalho de conhecimento e STEM, embora não houvesse um model card independente neste pacote de fontes. O catálogo indica que ele é sucedido pelo Grok 4.7.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e arquivos e retorna texto, dentro de uma janela de contexto de 500.000 tokens reportada pelo catálogo do OpenRouter.[1]
- O raciocínio está ativado por padrão em esforço alto, com níveis adicionais de esforço selecionáveis, conforme os campos de configuração do catálogo.[1]
- O catálogo lista suporte a chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles comuns de amostragem como temperature, top_p e seed.[1]
Limitações
- Toda a evidência vem apenas do catálogo do OpenRouter; nenhum model card independente estava disponível neste pacote de fontes, portanto as capacidades são declaradas pelo provedor e não verificadas de forma independente.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório, ou seja, não pode ser totalmente desativado; apenas o nível de esforço é ajustável.[1]
- Data de corte de conhecimento, termos de licença e requisitos de hardware não estão especificados na evidência fornecida, e o comportamento real nas suas cargas de trabalho deve ser validado antes da adoção.[1]
Onde usar
- Um candidato razoável para avaliar em fluxos de programação e agentes, dado o suporte a ferramentas reportado no catálogo e o foco declarado do fornecedor em código; confirme primeiro nas suas próprias tarefas.[1]
- Cargas de compreensão de documentos e imagens podem valer o teste, já que o catálogo reporta entradas multimodais e uma janela de contexto ampla.[1]
- Análises complexas ou tarefas orientadas a STEM em que o raciocínio sempre ativo com esforço ajustável seja aceitável, conforme a configuração de raciocínio do catálogo.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.6Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Grok 4.6 is a model from SpaceXAI with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM. It is succeeded by [Grok 4.7](/x-ai/grok-4.7).
Especificações
- ID do modelo
- x-ai/grok-4.6
- ID canônico
- x-ai/grok-4.6-20260810
- Criador
- x-ai
- Adicionado ao OpenRouter
- 12.08.2026
- Comprimento de contexto
- 500,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / saída $6
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | SS — top 10% da coorte | — |
| Agentes | SS — top 10% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 31 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 75.9 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 52.5 | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 47.2% · posição 10 | 1,157Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 61% · posição 3 | 1,280Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 42.9% · posição 10 | 1,148Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 47.3% · posição 13 | 1,140Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 54.7% · posição 9 | 1,242Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 53.2% · posição 4 | 1,256Elo | SS — top 10% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 60% · posição 6 | 1,144Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 54.9% · posição 13 | 1,226Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 59.3% · posição 10 | 1,237Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 52.8% · posição 12 | 1,200Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 52.8% · posição 14 | 1,168Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 55.5% · posição 14 | 1,231Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 51.8% · posição 29 | 1,257Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 56.8% · posição 13 | 1,268Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 51.9% · posição 22 | 1,281Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 51.5% · posição 17 | 1,282Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 53% · posição 23 | 1,282Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 47.6% · posição 23 | 1,221Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 52.6% · posição 25 | 1,285Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 51.4% · posição 26 | 1,278Elo | AA — próximos 20% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $2.2 | $6.6 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 500,000 | $2.2 | $6.6 | — | — | — |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026