x-ai
SpaceXAI: Grok 4.6
x-ai/grok-4.6
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Grok 4.6 (x-ai/grok-4.6) es un modelo con salida de texto que, según el catálogo de OpenRouter, acepta entradas de texto, imagen y archivos dentro de una ventana de contexto de 500.000 tokens. El catálogo indica razonamiento siempre activo con esfuerzo alto por defecto y niveles de esfuerzo ajustables, además de soporte para llamadas a herramientas y salidas estructuradas. La descripción del catálogo de x-ai afirma un rendimiento de frontera en programación, trabajo de conocimiento y STEM, aunque no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes. El catálogo señala que es sucedido por Grok 4.7.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y archivos y devuelve texto, dentro de una ventana de contexto de 500.000 tokens según el catálogo de OpenRouter.[1]
- El razonamiento está activado por defecto con esfuerzo alto y niveles de esfuerzo adicionales seleccionables, según los campos de configuración del catálogo.[1]
- El catálogo lista soporte para llamadas a herramientas, salidas estructuradas y controles comunes de muestreo como temperature, top_p y seed.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia proviene únicamente del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades son declaradas por el proveedor y no verificadas de forma independiente.[1]
- El catálogo marca el razonamiento como obligatorio, es decir, no puede desactivarse por completo; solo es ajustable el nivel de esfuerzo.[1]
- La fecha de corte de conocimiento, los términos de licencia y los requisitos de hardware no están especificados en la evidencia suministrada, y el comportamiento real en tus cargas de trabajo debería validarse antes de adoptarlo.[1]
Dónde utilizarlo
- Un candidato razonable para evaluar en flujos de programación y agentes, dado el soporte de herramientas reportado en el catálogo y el enfoque declarado del proveedor en código; confirma primero en tus propias tareas.[1]
- Las cargas de comprensión de documentos e imágenes podrían valer la pena probarse, ya que el catálogo reporta entradas multimodales y una ventana de contexto amplia.[1]
- Análisis complejos o tareas orientadas a STEM donde sea aceptable el razonamiento siempre activo con esfuerzo ajustable, según la configuración de razonamiento del catálogo.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.6Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Grok 4.6 is a model from SpaceXAI with frontier performance on coding, knowledge work, and STEM. It is succeeded by [Grok 4.7](/x-ai/grok-4.7).
Especificaciones
- ID del modelo
- x-ai/grok-4.6
- ID canónico
- x-ai/grok-4.6-20260810
- Creador
- x-ai
- Añadido a OpenRouter
- 12.08.2026
- Longitud de contexto
- 500,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $2 / salida $6
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | SS — 10% superior de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado high · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 31 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 75.9 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 52.5 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtasa de victoria 47.2% · posición 10 | 1,157Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetasa de victoria 61% · posición 3 | 1,280Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtasa de victoria 42.9% · posición 10 | 1,148Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotasa de victoria 47.3% · posición 13 | 1,140Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktasa de victoria 54.7% · posición 9 | 1,242Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtasa de victoria 53.2% · posición 4 | 1,256Elo | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestasa de victoria 60% · posición 6 | 1,144Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstasa de victoria 54.9% · posición 13 | 1,226Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftasa de victoria 59.3% · posición 10 | 1,237Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestasa de victoria 52.8% · posición 12 | 1,200Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettasa de victoria 52.8% · posición 14 | 1,168Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstasa de victoria 55.5% · posición 14 | 1,231Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 51.8% · posición 29 | 1,257Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttasa de victoria 56.8% · posición 13 | 1,268Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 51.9% · posición 22 | 1,281Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 51.5% · posición 17 | 1,282Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 53% · posición 23 | 1,282Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtasa de victoria 47.6% · posición 23 | 1,221Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 52.6% · posición 25 | 1,285Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 51.4% · posición 26 | 1,278Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $2 | $6 | — | — | 100% |
| xAI | 500,000 | $2.2 | $6.6 | — | — | 100% |
| Amazon Bedrock | 500,000 | $2.2 | $6.6 | — | — | — |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
| xAI | 500,000 | $4 | $12 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026