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Anthropic: Claude Fable 5.2

anthropic/claude-fable-5.2

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Claude Fable 5.2 da Anthropic (ID canônico anthropic/claude-fable-5.2-20261109) é descrito no catálogo da OpenRouter como o modelo mais capaz do fornecedor para trabalho técnico exigente, com ganhos declarados sobre o Fable 5.1 em codificação, raciocínio e visão. Aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto, com janela de contexto de um milhão de tokens. O raciocínio é obrigatório, com níveis de esforço selecionáveis. O catálogo lista medições de arena em categorias de design e código, mas apenas dados de catálogo foram fornecidos; nenhuma ficha independente do modelo estava disponível neste pacote de fontes.[1]

Pontos fortes

Pontos fortes declarados pelo fornecedor em codificação, raciocínio e visão em relação à geração anterior Fable 5.1; o catálogo também lista resultados medidos de arena em categorias de design, agentes e código.[1]
Ampla superfície de entrada: aceita texto, imagem e arquivo com saída de texto, além de uma janela de contexto muito grande.[1]
Raciocínio obrigatório com cinco níveis de esforço selecionáveis e suporte de API a ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas e controle de verbosidade.[1]

Limitações

Toda a evidência vem do catálogo da OpenRouter; nenhuma ficha independente do modelo estava disponível neste pacote, portanto as capacidades declaradas pelo fornecedor e as medições do catálogo devem ser validadas em cargas de trabalho reais antes da adoção.[1]
O raciocínio não pode ser desativado (apenas seu esforço é ajustável) e a data de corte de conhecimento não é informada; além disso, alguns campos de benchmark do catálogo estão vazios.[1]

Onde usar

Trabalho técnico exigente, como assistência de codificação e análises intensivas em raciocínio, conforme a descrição do fornecedor reproduzida pelo catálogo; vale pilotar antes de adotar.[1]
Fluxos multimodais com documentos: o catálogo lista entradas de imagem e arquivo junto ao texto, e as medições de arena incluem tarefas de agente voltadas a PDF.[1]
Agentes que usam ferramentas e pipelines de saída estruturada, dados os parâmetros suportados de ferramentas, escolha de ferramenta e formato de resposta.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Anthropic: Claude Fable 5.2Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Claude Fable 5.2 is Anthropic's most capable model for the most demanding technical work, with gains over Fable 5.1 in coding, reasoning, and vision. In prerelease testing it completed otherwise-infeasible...

Especificações

ID do modelo: anthropic/claude-fable-5.2
ID canônico: anthropic/claude-fable-5.2-20261109
Criador: anthropic
Adicionado ao OpenRouter: 09.11.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $8 / saída $40
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	SS — top 10% da coorte	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão high · esforços: max, xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Intelligence index	64.6	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	agents · mobileappstaxa de vitória 65.5% · posição 2	1,323Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	agents · pdftaxa de vitória 68.2% · posição 3	1,306Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtaxa de vitória 76.8% · posição 1	1,516Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestaxa de vitória 62.7% · posição 3	1,374Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtaxa de vitória 65.2% · posição 5	1,399Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttaxa de vitória 61.1% · posição 5	1,361Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Design Arena	models · websitetaxa de vitória 60.6% · posição 3	1,353Elo	SS — top 10% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Google	1,000,000	$8	$40	—	—	100%
Amazon Bedrock	1,000,000	$8	$40	—	—	—
Azure	1,000,000	$8	$40	—	—	100%
Anthropic	1,000,000	$8	$40	—	—	100%
Anthropic	1,000,000	$16	$80	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026