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xAI: Grok Imagine Image 2.0

x-ai/grok-imagine-image-2.0

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

Segundo o catálogo do OpenRouter, o Grok Imagine Image 2.0 (x-ai/grok-imagine-image-2.0) é um modelo da xAI para geração e edição de imagens. O catálogo lista texto e imagem como entradas e imagem como única saída, posicionando-o para criação de imagens a partir de texto e edição com base em referências. Ele informa um contexto de 65.536 tokens e parâmetros de amostragem como temperature, top_p e seed. Como a única evidência é esta ficha de catálogo e não havia um model card independente neste pacote de fontes, trata-se de capacidades declaradas pela fonte, não de desempenho medido.[1]

Pontos fortes

  • Aceita entradas de texto e imagem e produz saída em imagem, cobrindo geração a partir de prompts e edição com imagens de referência, conforme o catálogo do OpenRouter.[1]
  • O catálogo informa um contexto de 65.536 tokens e expõe controles como seed, temperature, top_p e response_format, o que sugere saídas ajustáveis e reproduzíveis.[1]
  • O catálogo cobra por imagem gerada, o que pode simplificar a estimativa de custos em cargas de trabalho de imagem; nenhum valor é citado aqui.[1]

Limitações

  • A evidência se limita a uma única ficha do catálogo do OpenRouter; não havia um model card independente neste pacote de fontes, portanto as capacidades são declaradas pela fonte e não validadas.[1]
  • O catálogo não lista dados de benchmarks nem avaliações, de modo que a qualidade de saída e a latência exigem testes específicos de cada carga de trabalho antes da adoção.[1]
  • Imagem é a única modalidade de saída listada e a descrição do catálogo está truncada; detalhes além dela são desconhecidos, e não confirmados como ausentes.[1]

Onde usar

  • Vale avaliar para aplicações que geram imagens a partir de prompts de texto, sujeito à validação de qualidade.[1]
  • Potencialmente adequado a fluxos de trabalho que editam imagens existentes usando entradas de referência; confirme a adequação com dados representativos.[1]
  • Considere testá-lo em pipelines que precisem de saídas reproduzíveis, dados os parâmetros de seed e amostragem informados.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · xAI: Grok Imagine Image 2.0Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Grok Imagine Image 2.0 is an image generation and editing model from xAI. It is suited for creating images from text prompts and editing images from references, with low and...

Especificações

ID do modelo
x-ai/grok-imagine-image-2.0
ID canônico
x-ai/grok-imagine-image-2.0-20260811
Criador
x-ai
Adicionado ao OpenRouter
11.08.2026
Comprimento de contexto
65,536
Modalidade
text+image->image
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
image
Preço por token
Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem medição—
EscritaSem medição—
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem mediçãosaída: image
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
xAI65,536————100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.