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xAI: Grok Imagine Image 2.0
x-ai/grok-imagine-image-2.0
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, Grok Imagine Image 2.0 (x-ai/grok-imagine-image-2.0) es un modelo de xAI para generación y edición de imágenes. El catálogo indica texto e imagen como entradas e imagen como única salida, orientándolo a crear imágenes desde texto y a editar a partir de referencias. Reporta un contexto de 65.536 tokens y parámetros de muestreo como temperature, top_p y seed. Dado que la única evidencia es esta ficha de catálogo y no hubo una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, se trata de capacidades declaradas por la fuente, no de rendimiento medido.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto e imagen y produce salida de imagen, cubriendo generación desde prompts y edición a partir de imágenes de referencia, según el catálogo de OpenRouter.[1]
- El catálogo reporta un contexto de 65.536 tokens y expone controles como seed, temperature, top_p y response_format, lo que sugiere salidas ajustables y reproducibles.[1]
- El catálogo tarifa por imagen generada, lo que podría simplificar la estimación de costes en cargas de trabajo de imagen; no se citan cifras aquí.[1]
Limitaciones
- La evidencia se limita a una sola ficha del catálogo de OpenRouter; no hubo una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que las capacidades son declaradas por la fuente y no están validadas.[1]
- El catálogo no incluye datos de benchmarks ni evaluaciones, por lo que la calidad de salida y la latencia requieren pruebas específicas de cada carga de trabajo antes de adoptarlo.[1]
- La imagen es la única modalidad de salida listada y la descripción del catálogo está truncada; los detalles más allá de ella son desconocidos, no confirmados como ausentes.[1]
Dónde utilizarlo
- Conviene evaluarlo para aplicaciones que generan imágenes a partir de prompts de texto, sujeto a validación de calidad.[1]
- Potencialmente adecuado para flujos de trabajo que editan imágenes existentes usando entradas de referencia; confirme el ajuste con datos representativos.[1]
- Considere probarlo en pipelines que necesiten salidas reproducibles, dados los parámetros de seed y muestreo reportados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · xAI: Grok Imagine Image 2.0Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Grok Imagine Image 2.0 is an image generation and editing model from xAI. It is suited for creating images from text prompts and editing images from references, with low and...
Especificaciones
- ID del modelo
- x-ai/grok-imagine-image-2.0
- ID canónico
- x-ai/grok-imagine-image-2.0-20260811
- Creador
- x-ai
- Añadido a OpenRouter
- 11.08.2026
- Longitud de contexto
- 65,536
- Modalidad
- text+image->image
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- image
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | salida: image |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 65,536 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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