x-ai
SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)
x-ai/grok-4.3:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Grok 4.3 (batch), catalogado pela OpenRouter como x-ai/grok-4.3:batch, é um modelo de raciocínio atribuído à x-ai (chamada SpaceXAI na entrada) que aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna texto, com uma janela de contexto anunciada de um milhão de tokens. O catálogo descreve esforço de raciocínio ajustável, suporte a ferramentas e saídas estruturadas, e cita medições de arena e índices de terceiros. Este pacote de evidências contém apenas a ficha do catálogo; não havia um cartão de modelo independente, portanto as capacidades e o comportamento da variante batch devem ser validados em cargas de trabalho próprias.[1]
Pontos fortes
- Segundo o catálogo da OpenRouter, oferece uma janela de contexto de um milhão de tokens e aceita entradas de texto, imagem e arquivo com saída de texto.[1]
- O raciocínio é configurável: ativado por padrão em esforço baixo, com opção de níveis mais altos ou desativação completa.[1]
- O catálogo lista chamadas de ferramentas, escolha de ferramenta, saídas estruturadas, seed e formato de resposta, o que favorece integrações programáticas e agênticas.[1]
Limitações
- A evidência vem apenas do catálogo; não havia um cartão de modelo independente neste pacote, então os pontos fortes descritos pelo fornecedor (fluxos agênticos, seguimento de instruções) não estão verificados e exigem validação em cargas reais.[1]
- O significado da variante ':batch' não está documentado na fonte; convém confirmar latência, disponibilidade ou comportamento específicos do processamento em lote antes da adoção.[1]
- A data de corte de conhecimento consta como nula e os termos de licença não aparecem na evidência fornecida.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para pipelines de alto volume de documentos ou multimodal para texto onde a execução em lote diferida seja aceitável; verifique antes taxa de transferência e latência.[1]
- Candidato para tarefas agênticas e de seguimento de instruções que se beneficiem do esforço de raciocínio ajustável e das chamadas de ferramentas; sugestão editorial para testar, não um resultado medido.[1]
- A extração de dados estruturados é plausível dados os parâmetros de saídas estruturadas e formato de resposta do catálogo, sujeita a testes de carga de trabalho.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Grok 4.3 is a reasoning model from SpaceXAI. It accepts text and image inputs with text output, and is suited for agentic workflows, instruction-following tasks, and applications requiring high factual...
Especificações
- ID do modelo
- x-ai/grok-4.3:batch
- ID canônico
- x-ai/grok-4.3-20260430
- Criador
- x-ai
- Adicionado ao OpenRouter
- 30.04.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $2
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão low · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | BB — próximos 30% da coorte | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · padrão low · esforços: high, medium, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 42.2 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 15.5 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticgamedevtaxa de vitória 28.8% · posição 25 | 955Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agentichtmlslidestaxa de vitória 31.8% · posição 9 | 1,066Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslidestaxa de vitória 31.9% · posição 9 | 1,072Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(html)taxa de vitória 31.7% · posição 9 | 1,066Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · agenticslides(python-pptx)taxa de vitória 32.4% · posição 9 | 1,068Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · androidnativetaxa de vitória 22.9% · posição 43 | 955Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · blender3dtaxa de vitória 15.5% · posição 25 | 807Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · codetovideotaxa de vitória 18.3% · posição 22 | 894Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · fullstacktaxa de vitória 28% · posição 42 | 987Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · godotgamedevtaxa de vitória 23.5% · posição 36 | 920Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · htmlslidestaxa de vitória 28.6% · posição 25 | 906Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · mobileappstaxa de vitória 32.9% · posição 48 | 1,052Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pdftaxa de vitória 20.4% · posição 30 | 933Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · pptxslidestaxa de vitória 32.5% · posição 8 | 1,071Elo | —Sem nota | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · python-pptxslidestaxa de vitória 30.8% · posição 27 | 1,072Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · spreadsheettaxa de vitória 29.6% · posição 29 | 993Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | agents · webappstaxa de vitória 42.5% · posição 37 | 1,107Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 40.7% · posição 90 | 1,107Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 42.2% · posição 55 | 1,122Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 43.5% · posição 69 | 1,176Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 45.1% · posição 67 | 1,177Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 42.6% · posição 71 | 1,162Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 36.8% · posição 74 | 1,073Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 45.1% · posição 69 | 1,186Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 44% · posição 71 | 1,187Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 1,000,000 | $1 | $2 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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