x-ai
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
x-ai/grok-4.20-multi-agent
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Segundo sua entrada no catálogo da OpenRouter, x-ai/grok-4.20-multi-agent é uma variante do Grok 4.20 da SpaceXAI voltada a fluxos de trabalho colaborativos baseados em agentes: o catálogo afirma que vários agentes operam em paralelo para conduzir pesquisa aprofundada, coordenar o uso de ferramentas e sintetizar informações. A entrada lista entradas de texto, imagem e arquivo com saída somente em texto, uma janela de contexto de dois milhões de tokens, corte de conhecimento em setembro de 2025 e raciocínio sempre ativo com esforço ajustável. Não foi incluída uma ficha independente nem benchmarks medidos, portanto as afirmações permanecem reportadas pelo catálogo.[1]
Pontos fortes
- Design multiagente reportado pelo catálogo, com agentes em paralelo para pesquisa aprofundada, coordenação de ferramentas e síntese de informações.[1]
- Entradas amplas segundo o catálogo: texto, imagens e arquivos, com janela de contexto de aproximadamente dois milhões de tokens para prompts muito longos.[1]
- Esforço de raciocínio ajustável em quatro níveis, além de parâmetros de API para saídas estruturadas, seeds e logprobs, conforme a ficha.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo: nenhuma ficha independente estava disponível neste pacote de fontes e os campos de benchmarks estão vazios, portanto não há dados de desempenho medido.[1]
- As capacidades são descritas pelo fornecedor, não validadas; teste o modelo em suas próprias cargas de trabalho antes de confiar nele.[1]
- A saída é limitada a texto, o raciocínio não pode ser desativado e a fonte não documenta licença, requisitos de hardware nem comportamento de segurança.[1]
Onde usar
- Pipelines de pesquisa aprofundada ou síntese de relatórios em que agentes paralelos poderiam coletar e combinar fontes, como sugere a descrição do catálogo; valide a qualidade em consultas reais.[1]
- Fluxos de trabalho agênticos que analisem entradas extensas de texto, imagens e arquivos e precisem de saída JSON estruturada, sujeitos a testes na sua carga de trabalho.[1]
- Tarefas em que se queira trocar latência por raciocínio mais profundo ajustando os níveis de esforço; confirme o comportamento de custo e velocidade na prática.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-AgentFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Grok 4.20 Multi-Agent is a variant of SpaceXAI’s Grok 4.20 designed for collaborative, agent-based workflows. Multiple agents operate in parallel to conduct deep research, coordinate tool use, and synthesize information...
Especificações
- ID do modelo
- x-ai/grok-4.20-multi-agent
- ID canônico
- x-ai/grok-4.20-multi-agent-20260309
- Criador
- x-ai
- Adicionado ao OpenRouter
- 31.03.2026
- Comprimento de contexto
- 2,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / saída $2.5
- Corte de conhecimento
- 01.09.2025
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: xhigh, high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xAI | 2,000,000 | $1.25 | $2.5 | — | — | — |
| xAI | 2,000,000 | $1.25 | $2.5 | — | — | — |
| xAI | 2,000,000 | $2.5 | $5 | — | — | — |
| xAI | 2,000,000 | $2.5 | $5 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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