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SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Según su ficha en el catálogo de OpenRouter, x-ai/grok-4.20-multi-agent es una variante de Grok 4.20 de SpaceXAI orientada a flujos de trabajo colaborativos basados en agentes: el catálogo indica que varios agentes operan en paralelo para realizar investigación profunda, coordinar el uso de herramientas y sintetizar información. La ficha lista entradas de texto, imagen y archivo con salida solo de texto, una ventana de contexto de dos millones de tokens, un corte de conocimiento en septiembre de 2025 y razonamiento siempre activo con esfuerzo ajustable. No se incluyó una ficha independiente ni benchmarks medidos, por lo que las afirmaciones siguen siendo reportadas por el catálogo.[1]

Puntos fuertes

  • Diseño multiagente reportado por el catálogo que ejecuta agentes en paralelo para investigación profunda, coordinación de herramientas y síntesis de información.[1]
  • Entradas amplias según el catálogo: texto, imágenes y archivos, con una ventana de contexto de aproximadamente dos millones de tokens para prompts muy extensos.[1]
  • Esfuerzo de razonamiento ajustable en cuatro niveles, además de parámetros de API para salidas estructuradas, semillas y logprobs, según la ficha.[1]

Limitaciones

  • La evidencia proviene solo del catálogo: no había una ficha independiente en este paquete de fuentes y los campos de benchmarks están vacíos, por lo que no existen datos de rendimiento medidos.[1]
  • Las capacidades son descritas por el proveedor y no validadas; pruebe el modelo en sus propias cargas de trabajo antes de depender de él.[1]
  • La salida se limita a texto, el razonamiento no se puede desactivar y la fuente no documenta licencia, requisitos de hardware ni comportamiento de seguridad.[1]

Dónde utilizarlo

  • Pipelines de investigación profunda o síntesis de informes donde agentes en paralelo podrían recopilar y combinar fuentes, como sugiere la descripción del catálogo; valide la calidad con consultas reales.[1]
  • Flujos de trabajo agénticos que analicen entradas extensas de texto, imágenes y archivos y requieran salida JSON estructurada, sujeto a pruebas en su carga de trabajo.[1]
  • Tareas en las que se desee cambiar latencia por un razonamiento más profundo ajustando los niveles de esfuerzo; confirme el comportamiento de costo y velocidad en la práctica.[1]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-AgentFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Grok 4.20 Multi-Agent is a variant of SpaceXAI’s Grok 4.20 designed for collaborative, agent-based workflows. Multiple agents operate in parallel to conduct deep research, coordinate tool use, and synthesize information...

Especificaciones

ID del modelo
x-ai/grok-4.20-multi-agent
ID canónico
x-ai/grok-4.20-multi-agent-20260309
Creador
x-ai
Añadido a OpenRouter
31.03.2026
Longitud de contexto
2,000,000
Modalidad
text+image+file->text
Modalidades de entrada
text, image, file
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $1.25 / salida $2.5
Corte de conocimiento
01.09.2025
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin mediciónrazonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: xhigh, high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análisis de documentosSin mediciónentrada: file
VisiónSin mediciónentrada: image
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

No hay evaluaciones aportadas para este modelo.

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
xAI2,000,000$1.25$2.5———
xAI2,000,000$1.25$2.5———
xAI2,000,000$2.5$5———
xAI2,000,000$2.5$5———

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.