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tencent

Tencent: Hy4

tencent/hy4

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve tencent/hy4 como a versão oficial do Hy4 da Tencent, apresentada como uma melhoria importante sobre o Hy4 Preview em tarefas agênticas e de longo horizonte. Ele indica entradas de texto e imagem, saída de texto, contexto de aproximadamente um milhão de tokens, raciocínio opcional ativado por padrão em esforço alto e controles de API para ferramentas e saídas estruturadas. As avaliações reportadas incluem categorias do Design Arena e um índice de inteligência da Artificial Analysis; faltam os índices de codificação e agência. Não foi incluído um cartão independente do modelo.[1]

Pontos fortes

  • Capacidade reportada pela fonte: aceita entradas de texto e imagem e produz texto.[1]
  • Controles reportados pela fonte: o raciocínio opcional usa esforço alto por padrão, e os ajustes baixo e desativado também estão listados.[1]
  • Interface reportada pela fonte: uma janela de contexto de aproximadamente um milhão de tokens, além de parâmetros de API para ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta e geração.[1]

Limitações

  • A evidência vem apenas do catálogo: nenhum cartão independente foi incluído, portanto as capacidades reportadas exigem validação no endpoint.[1]
  • A cobertura medida é incompleta: há resultados do Design Arena em várias categorias, mas os campos fornecidos de codificação e agência estão vazios.[1]
  • A listagem não informa termos de licença, requisitos de hardware, data de corte do conhecimento, garantias de segurança ou comparações diretas com outros modelos.[1]

Onde usar

  • Avaliar para assistentes de contexto longo ou fluxos documentais se a entrada de imagem e a janela de contexto muito ampla corresponderem à carga de trabalho.[1]
  • Testar em aplicações com ferramentas ou saídas estruturadas depois de confirmar que os parâmetros de API listados se comportam conforme necessário.[1]
  • Testar em prototipagem de design ou código apenas como hipótese; a cobertura do Design Arena abrange 3D, jogos, UI, sites e categorias de código, portanto a validação representativa ainda é necessária.[1]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy4Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

The official release of Hy4 delivers comprehensive and substantial improvements over Hy4 Preview, with particularly strong gains in agentic capabilities and performance across a wide range of long-horizon, real-world productivity...

Especificações

ID do modelo
tencent/hy4
ID canônico
tencent/hy4-20261104
Criador
tencent
Adicionado ao OpenRouter
04.11.2026
Comprimento de contexto
1,048,576
Modalidade
text+image->text
Modalidades de entrada
text, image
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.417 / saída $1.25
Corte de conhecimento
—
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralAA — próximos 20% da coorteraciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem mediçãoraciocínio: opcional · padrão high · esforços: high, low, none · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem mediçãoentrada: image
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Artificial AnalysisIntelligence index34.6AA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · 3dtaxa de vitória 48.5% · posição 261,259EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · codecategoriestaxa de vitória 47.7% · posição 391,256EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · gamedevtaxa de vitória 49.3% · posição 261,268EloAA — próximos 20% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 38% · posição 651,194EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 47.6% · posição 421,253EloBB — próximos 30% da coorte13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
Tencentfp41,048,576$0.417$1.25——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.