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Tencent: Hy4
tencent/hy4
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe tencent/hy4 como la versión oficial de Hy4 de Tencent, presentada como una mejora importante sobre Hy4 Preview en tareas agénticas y de largo horizonte. Indica entradas de texto e imagen, salida de texto, contexto de aproximadamente un millón de tokens, razonamiento opcional activado por defecto en esfuerzo alto y controles API para herramientas y salidas estructuradas. Las evaluaciones reportadas incluyen categorías de Design Arena y un índice de inteligencia de Artificial Analysis; faltan los índices de codificación y agencia. No se incluyó una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
- Capacidad reportada por la fuente: acepta entradas de texto e imagen y produce texto.[1]
- Controles reportados por la fuente: el razonamiento opcional usa esfuerzo alto por defecto, y también se listan los ajustes bajo y desactivado.[1]
- Interfaz reportada por la fuente: una ventana de contexto de aproximadamente un millón de tokens, además de parámetros API para herramientas, salidas estructuradas, formato de respuesta y generación.[1]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del catálogo: no se incluyó una ficha independiente, por lo que las capacidades reportadas requieren validación en el endpoint.[1]
- La cobertura medida es incompleta: existen resultados de Design Arena en varias categorías, pero los campos suministrados de codificación y agencia están vacíos.[1]
- El listado no aporta términos de licencia, requisitos de hardware, fecha de corte de conocimiento, garantías de seguridad ni comparaciones directas con otros modelos.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluar para asistentes de contexto largo o flujos documentales si la entrada de imagen y la ventana de contexto muy amplia encajan con la carga de trabajo.[1]
- Probar en aplicaciones con herramientas o salidas estructuradas tras confirmar que los parámetros API listados se comportan como se requiere.[1]
- Probar en prototipos de diseño o código solo como hipótesis; la cobertura de Design Arena abarca 3D, juegos, UI, sitios web y categorías de código, por lo que la validación representativa sigue siendo necesaria.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy4Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The official release of Hy4 delivers comprehensive and substantial improvements over Hy4 Preview, with particularly strong gains in agentic capabilities and performance across a wide range of long-horizon, real-world productivity...
Especificaciones
- ID del modelo
- tencent/hy4
- ID canónico
- tencent/hy4-20261104
- Creador
- tencent
- Añadido a OpenRouter
- 04.11.2026
- Longitud de contexto
- 1,048,576
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.417 / salida $1.25
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | AA — siguiente 20% de la cohorte | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · predeterminado high · esfuerzos: high, low, none · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 34.6 | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 48.5% · posición 26 | 1,259Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 47.7% · posición 39 | 1,256Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 49.3% · posición 26 | 1,268Elo | AA — siguiente 20% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 38% · posición 65 | 1,194Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 47.6% · posición 42 | 1,253Elo | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tencentfp4 | 1,048,576 | $0.417 | $1.25 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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