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Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

tencent/hy-mt2-30b-a3b é a maior variante mixture-of-experts da família Hy-MT2 da Tencent, descrita pelo fornecedor como seu modelo de tradução principal para cenários reais complexos e como parte de um design de "pensamento rápido". Segundo a documentação do fornecedor, ele traduz entre 33 idiomas além de vários pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, e oferece modelos de instrução para terminologia, estilo, personalização, preservação de delimitadores, dados estruturados e tradução sensível ao contexto. O catálogo OpenRouter o lista como texto para texto com contexto de 8192 tokens. É publicado como pesos abertos sob Apache-2.0, com caminhos de implantação documentados para transformers, vLLM e SGLang.[1][2]

Pontos fortes

A documentação do fornecedor descreve suporte a 33 idiomas além de vários pares de dialetos chineses e línguas minoritárias, com uma tabela publicada cobrindo variedades como chinês tradicional, cantonês, tibetano, cazaque, mongol e uigur.[1][2]
Os fluxos de instrução documentados cobrem orientação por glossário e terminologia, controle de estilo, personalização, retenção exata de delimitadores, prompts com contexto e tradução de dados estruturados que preserva chaves, marcadores e hierarquia.[1][2]
Pesos abertos sob Apache-2.0, com uma variante 30B-A3B em FP8, parâmetros de inferência recomendados e um pipeline de treinamento com suporte a fine-tuning completo e LoRA.[2]

Limitações

A evidência aqui é apenas catálogo e documentação do fornecedor: os resultados do README são uma imagem publicada pelo fornecedor e os campos de benchmark do OpenRouter estavam vazios, portanto as alegações de qualidade e superioridade são relatadas pelo fornecedor, não medidas de forma independente neste pacote.[1][2]
É somente texto e, segundo o catálogo, limitado a um contexto de 8192 tokens, sendo um modelo especializado em tradução que pode não atender documentos longos nem cargas multimodais.[1][2]
As instruções do README para vLLM e SGLang exigem compilar esses frameworks a partir do código-fonte, e os requisitos de hardware para a variante 30B-A3B não são informados; valide throughput, custo e qualidade de tradução nos seus próprios pares de idiomas antes da produção.[2]

Onde usar

Pipelines de tradução multilíngue, especialmente envolvendo chinês e pares de idiomas menos comuns, quando se prefere um modelo dedicado de tradução em vez de um LLM de uso geral.[1][2]
Localização de conteúdo estruturado como JSON, texto próximo a código e cadeias delimitadas, onde importa preservar chaves, marcadores e delimitadores.[1][2]
Tradução empresarial que exige controle terminológico, restrições de estilo ou contexto de apoio, usando os padrões de prompts documentados pelo fornecedor.[1][2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy-MT2-30B-A3BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Tencent: Hy-MT2-30B-A3BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Hy-MT2-30B-A3B is Tencent's flagship translation model in the Hy-MT2 family. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual, glossary-based, and...

Especificações

ID do modelo: tencent/hy-mt2-30b-a3b
ID canônico: tencent/hy-mt2-30b-a3b-20260521
Criador: tencent
Adicionado ao OpenRouter: 20.08.2026
Comprimento de contexto: 8,192
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.074 / saída $0.295
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Tencentfp8	8,192	$0.074	$0.295	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.