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Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
tencent/hy-mt2-30b-a3b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
tencent/hy-mt2-30b-a3b es la variante mixture-of-experts más grande de la familia Hy-MT2 de Tencent, descrita por el proveedor como su modelo insignia de traducción para escenarios reales complejos y parte de un diseño de "pensamiento rápido". Según la documentación del proveedor, traduce entre 33 idiomas más varios pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, y admite plantillas de instrucciones para terminología, estilo, personalización, conservación de delimitadores, datos estructurados y traducción consciente del contexto. El catálogo de OpenRouter lo lista como texto a texto con un contexto de 8192 tokens. Se publica como pesos abiertos bajo Apache-2.0, con rutas de despliegue documentadas para transformers, vLLM y SGLang.[1][2]
Puntos fuertes
- La documentación del proveedor describe soporte para 33 idiomas más varios pares de dialectos chinos y lenguas minoritarias, con una tabla publicada que cubre variedades como chino tradicional, cantonés, tibetano, kazajo, mongol y uigur.[1][2]
- Los flujos de instrucciones documentados cubren guías de glosario y terminología, control de estilo, personalización, conservación exacta de delimitadores, prompts con contexto y traducción de datos estructurados que preserva claves, marcadores de posición y jerarquía.[1][2]
- Pesos abiertos bajo Apache-2.0, con una variante 30B-A3B FP8, parámetros de inferencia recomendados y un pipeline de entrenamiento compatible con fine-tuning completo y LoRA.[2]
Limitaciones
- La evidencia es solo catálogo y documentación del proveedor: los resultados del README son una imagen publicada por el proveedor y los campos de benchmarks de OpenRouter estaban vacíos, por lo que las afirmaciones de calidad y superioridad son declaraciones del proveedor, no mediciones independientes en este paquete.[1][2]
- Solo admite texto y, según el catálogo, un contexto de 8192 tokens, por lo que es un modelo especializado en traducción que puede no convenir para documentos largos ni cargas multimodales.[1][2]
- Las instrucciones del README para vLLM y SGLang exigen compilar esos frameworks desde el código fuente, y no se indican requisitos de hardware para la variante 30B-A3B; valide el rendimiento, el coste y la calidad de traducción en sus propios pares de idiomas antes de producción.[2]
Dónde utilizarlo
- Pipelines de traducción multilingüe, especialmente con chino y pares de idiomas menos comunes, cuando se prefiere un modelo dedicado de traducción frente a un LLM de propósito general.[1][2]
- Localización de contenido estructurado como JSON, texto cercano a código y cadenas delimitadas, donde importa preservar claves, marcadores de posición y delimitadores.[1][2]
- Traducción empresarial que requiere control terminológico, restricciones de estilo o contexto de fondo, usando los patrones de prompts documentados por el proveedor.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy-MT2-30B-A3BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Tencent: Hy-MT2-30B-A3BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Hy-MT2-30B-A3B is Tencent's flagship translation model in the Hy-MT2 family. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual, glossary-based, and...
Especificaciones
- ID del modelo
- tencent/hy-mt2-30b-a3b
- ID canónico
- tencent/hy-mt2-30b-a3b-20260521
- Creador
- tencent
- Añadido a OpenRouter
- 20.08.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.074 / salida $0.295
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tencentfp8 | 8,192 | $0.074 | $0.295 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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