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Tencent: Hy-MT2-1.8B
tencent/hy-mt2-1.8b
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
tencent/hy-mt2-1.8b é um modelo compacto de tradução texto para texto com 1,8 bilhão de parâmetros, da família Hy-MT2 da Tencent; sua documentação indica cobertura de 33 idiomas, além de vários pares de dialetos e línguas minoritárias do chinês. Foi projetado para fluxos de tradução guiados por instruções, como controle de terminologia, orientação de estilo, preservação de delimitadores, contexto de fundo e formatos de dados estruturados. Sua ficha de catálogo informa uma janela de contexto de 8192 tokens. Avaliações publicadas pelo fornecedor afirmam que ele supera, no geral, algumas APIs comerciais de tradução, mas são resultados autorreportados, não medições independentes.[1][2]
Pontos fortes
- Pegada compacta: a Tencent reporta uma variante quantizada em 1,25 bit que ocuparia cerca de 440 MB com aceleração de inferência de aproximadamente 1,5x, voltada para implantação em dispositivos.[2]
- Ampla superfície de seguimento de instruções: os modelos de prompt documentados aceitam referências terminológicas, restrições de estilo, preferências de personalização, preservação de delimitadores e dados estruturados como JSON.[1][2]
- Cobertura linguística ampla para o tamanho, com 33 idiomas listados, incluindo línguas de poucos recursos como tibetano, uigur e cantonês.[2]
Limitações
- A evidência vem apenas do fornecedor e do catálogo: o pacote de fontes não incluía números de benchmarks independentes e as alegações de desempenho são autorreportadas; recomenda-se validar a qualidade com suas próprias cargas de trabalho antes da adoção.[1][2]
- Apenas texto como entrada e saída, sem modo de raciocínio anunciado, contexto máximo de 8192 tokens e sem prompt de sistema padrão; o fornecedor recomenda configurações específicas de decodificação.[1][2]
- Fricção de integração: a documentação exige transformers 5.6.0 ou superior com trust_remote_code, e vLLM ou SGLang precisam ser compilados a partir do código-fonte em vez de pacotes publicados.[2]
Onde usar
- Pipelines de tradução multilíngue de alto volume e sensíveis a custo, em que um modelo dedicado pequeno pode ser preferível a um LLM de uso geral.[1][2]
- Recursos de tradução em dispositivo ou na borda usando as variantes GGUF quantizadas documentadas, sujeito à verificação de qualidade nos pares de idiomas alvo.[2]
- Fluxos de localização que exigem garantias de formato, como preservar placeholders e chaves em arquivos estruturados ou aplicar glossários de terminologia e regras de estilo.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy-MT2-1.8BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · Tencent: Hy-MT2-1.8BFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Hy-MT2-1.8B is a compact 1.8B-parameter translation model from Tencent. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual, glossary-based, and style-guided...
Especificações
- ID do modelo
- tencent/hy-mt2-1.8b
- ID canônico
- tencent/hy-mt2-1.8b-20260521
- Criador
- tencent
- Adicionado ao OpenRouter
- 20.08.2026
- Comprimento de contexto
- 8,192
- Modalidade
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.044 / saída $0.177
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | — |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tencentfp8 | 8,192 | $0.044 | $0.177 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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