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Tencent: Hy-MT2-1.8B
tencent/hy-mt2-1.8b
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
tencent/hy-mt2-1.8b es un modelo compacto de traducción texto a texto con 1.800 millones de parámetros, perteneciente a la familia Hy-MT2 de Tencent; su documentación indica que cubre 33 idiomas además de varios pares de dialectos y lenguas minoritarias del chino. Está diseñado para flujos de traducción guiados por instrucciones, como control de terminología, guía de estilo, conservación de delimitadores, contexto de fondo y formatos de datos estructurados. Su ficha de catálogo reporta una ventana de contexto de 8192 tokens. Las evaluaciones publicadas por el proveedor afirman que supera en conjunto a algunas API comerciales de traducción, pero son resultados autodeclarados, no mediciones independientes.[1][2]
Puntos fuertes
- Huella compacta: Tencent reporta una variante cuantizada a 1,25 bits que ocuparía unos 440 MB con una aceleración de inferencia de aproximadamente 1,5x, pensada para despliegue en dispositivos.[2]
- Amplia superficie de seguimiento de instrucciones: las plantillas documentadas admiten referencias terminológicas, restricciones de estilo, preferencias de personalización, preservación de delimitadores y datos estructurados como JSON.[1][2]
- Cobertura lingüística amplia para su tamaño, con 33 idiomas listados que incluyen lenguas de pocos recursos como tibetano, uigur y cantonés.[2]
Limitaciones
- La evidencia proviene solo del proveedor y del catálogo: el paquete de fuentes no incluía cifras de benchmarks independientes y las afirmaciones de rendimiento son autodeclaradas; conviene validar la calidad con sus propias cargas de trabajo antes de adoptarlo.[1][2]
- Solo texto como entrada y salida, sin modo de razonamiento anunciado, con un contexto máximo de 8192 tokens y sin prompt de sistema predeterminado; el proveedor recomienda ajustes específicos de decodificación.[1][2]
- Fricción de integración: la documentación exige transformers 5.6.0 o superior con trust_remote_code, y vLLM o SGLang deben compilarse desde el código fuente en lugar de usar paquetes publicados.[2]
Dónde utilizarlo
- Pipelines de traducción multilingüe de alto volumen y sensibles al costo, donde un modelo pequeño dedicado puede ser preferible a un LLM generalista.[1][2]
- Funciones de traducción en dispositivo o en el borde usando las variantes GGUF cuantizadas documentadas, sujeto a verificar la calidad en los pares de idiomas objetivo.[2]
- Flujos de localización que requieren garantías de formato, como preservar marcadores de posición y claves en archivos estructurados o aplicar glosarios de terminología y reglas de estilo.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hy-MT2-1.8BFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Tencent: Hy-MT2-1.8BFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Hy-MT2-1.8B is a compact 1.8B-parameter translation model from Tencent. It supports 33 language pairs and five Chinese dialect and minority-language pairs, with workflows for structured, delimiter-based, contextual, glossary-based, and style-guided...
Especificaciones
- ID del modelo
- tencent/hy-mt2-1.8b
- ID canónico
- tencent/hy-mt2-1.8b-20260521
- Creador
- tencent
- Añadido a OpenRouter
- 20.08.2026
- Longitud de contexto
- 8,192
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.044 / salida $0.177
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tencentfp8 | 8,192 | $0.044 | $0.177 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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