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Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

tencent/hunyuan-a13b-instruct é o modelo textual Hunyuan-A13B da Tencent ajustado por instruções, descrito como um sistema Mixture-of-Experts com 80B de parâmetros totais e 13B ativos. A documentação indica raciocínio rápido e lento alternável, chamadas de ferramentas e suporte a contexto longo; o OpenRouter lista um endpoint texto-texto de 131.072 tokens com controles de saída estruturada. Os benchmarks do fornecedor relatam resultados amplamente competitivos, mas não foi fornecida verificação independente.[1][2]

Pontos fortes

O design MoE usa 13B de parâmetros ativos entre 80B totais e é apresentado pela Tencent como forma de reduzir a sobrecarga de inferência mantendo capacidade.[2]
O raciocínio híbrido permite escolher entre raciocínio mais lento no estilo cadeia de pensamento e uma resposta direta mais rápida; a orientação para Transformers usa o modo lento por padrão.[2]
A documentação descreve análise de chamadas de ferramentas e ajuste para agentes, enquanto o OpenRouter expõe controles de saída estruturada e raciocínio.[1][2]

Limitações

Os limites de contexto dependem da implantação: a Tencent descreve suporte nativo de 256K, mas configuração padrão de 32K, enquanto o OpenRouter lista 131.072 tokens.[1][2]
As alegações de benchmark vêm de tabelas fornecidas pela Tencent; o pacote de fontes não contém medições independentes e uma tabela é explicitamente rotulada para modelos base.[2]
O uso exige revisão da licença personalizada tencent-hunyuan-a13b da Tencent, e a listagem do OpenRouter inclui uma data de expiração que deve ser verificada antes de confiar na disponibilidade do endpoint.[1][2]

Onde usar

Pode servir para chat geral, redação e resumo quando for desejável um modelo MoE com menos parâmetros ativos.[2]
Pode se adequar a protótipos de agentes ou chamadas de função, considerando a análise de ferramentas documentada e os resultados de agentes relatados pelo fornecedor.[2]
Poderia ser avaliado para análise de documentos longos depois de confirmar se a implantação escolhida oferece contexto de 32K, 131.072 ou 256K.[1][2]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Tencent: Hunyuan A13B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
[2] Model documentation · Tencent: Hunyuan A13B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Hunyuan-A13B is a 13B active parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Tencent, with a total parameter count of 80B and support for reasoning via Chain-of-Thought. It offers competitive benchmark...

Especificações

ID do modelo: tencent/hunyuan-a13b-instruct
Criador: tencent
Adicionado ao OpenRouter: 08.07.2025
Comprimento de contexto: 131,072
Modalidade: text->text
Modalidades de entrada: text
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.140 / saída $0.570
Corte de conhecimento: 31.03.2025
Data de expiração: 15.11.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
SiliconFlowfp8	131,072	$0.140	$0.570	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.