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Tencent: Hunyuan A13B Instruct
tencent/hunyuan-a13b-instruct
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
tencent/hunyuan-a13b-instruct es el modelo textual Hunyuan-A13B de Tencent ajustado por instrucciones, descrito como un sistema Mixture-of-Experts con 80B de parámetros totales y 13B activos. La documentación indica razonamiento rápido y lento conmutable, llamadas a herramientas y compatibilidad con contexto largo; OpenRouter ofrece un punto de acceso texto-texto de 131.072 tokens con controles de salida estructurada. Los benchmarks del proveedor reportan resultados ampliamente competitivos, pero no se aportó verificación independiente.[1][2]
Puntos fuertes
- El diseño MoE usa 13B de parámetros activos sobre 80B totales y Tencent lo presenta como una forma de reducir la sobrecarga de inferencia conservando capacidad.[2]
- El razonamiento híbrido permite elegir entre un razonamiento más lento tipo cadena de pensamiento y una respuesta directa más rápida; la guía de Transformers usa el modo lento por defecto.[2]
- La documentación describe análisis de llamadas a herramientas y ajuste para agentes, mientras OpenRouter expone controles de salida estructurada y razonamiento.[1][2]
Limitaciones
- Los límites de contexto dependen del despliegue: Tencent describe soporte nativo de 256K, pero una configuración predeterminada de 32K, mientras OpenRouter indica 131.072 tokens.[1][2]
- Las afirmaciones de benchmarks proceden de tablas suministradas por Tencent; el paquete de fuentes no incluye mediciones independientes y una tabla está etiquetada explícitamente para modelos base.[2]
- Su uso exige revisar la licencia personalizada tencent-hunyuan-a13b de Tencent, y la ficha de OpenRouter incluye una fecha de expiración que conviene comprobar antes de depender de la disponibilidad del punto de acceso.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Puede convenir para chat general, redacción y resumen cuando se desea un modelo MoE con menos parámetros activos.[2]
- Puede encajar en prototipos de agentes o llamadas a funciones, dado el análisis de herramientas documentado y los resultados de agentes reportados por el proveedor.[2]
- Podría evaluarse para análisis de documentos largos tras confirmar si el despliegue elegido ofrece contexto de 32K, 131.072 o 256K.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Tencent: Hunyuan A13B InstructFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · Tencent: Hunyuan A13B InstructFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Hunyuan-A13B is a 13B active parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Tencent, with a total parameter count of 80B and support for reasoning via Chain-of-Thought. It offers competitive benchmark...
Especificaciones
- ID del modelo
- tencent/hunyuan-a13b-instruct
- Creador
- tencent
- Añadido a OpenRouter
- 08.07.2025
- Longitud de contexto
- 131,072
- Modalidad
- text->text
- Modalidades de entrada
- text
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.140 / salida $0.570
- Corte de conocimiento
- 31.03.2025
- Fecha de expiración
- 15.11.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | — |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SiliconFlowfp8 | 131,072 | $0.140 | $0.570 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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