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StepFun: Step 5 Preview
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Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
Step 5 Preview é o modelo carro-chefe da StepFun, uma arquitetura esparsa de mistura de especialistas voltada ao trabalho agêntico, com 600 bilhões de parâmetros totais e 27 bilhões ativos e janela de contexto de até 1 milhão de tokens, segundo sua ficha e o catálogo da OpenRouter. Aceita texto e imagem, e também vídeo segundo a OpenRouter e a introdução da ficha, e gera texto. O fabricante destaca engenharia de software em nível de repositório, uso prolongado de ferramentas e trabalho profissional com foco em finanças. O raciocínio está sempre ativo, com esforço ajustável.[1][2]
Pontos fortes
- Força descrita pelo fabricante em engenharia de software no nível do repositório: navegar por grandes bases de código, coordenar alterações entre arquivos e executar e verificar código.[2]
- Projetado para tarefas agênticas de longo horizonte com chamadas repetidas a ferramentas, execução, verificação e revisão sobre contexto extenso; a OpenRouter expõe uso de ferramentas e saídas estruturadas.[1][2]
- MoE esparso que ativa uma fração pequena de seus parâmetros por etapa, com contexto de até 1 milhão de tokens e entradas multimodais; oferecido em checkpoints FP8 e BF16 com implantação via vLLM, SGLang e Transformers.[1][2]
Limitações
- O raciocínio é obrigatório na listagem da OpenRouter, com apenas o esforço ajustável, e as capacidades descritas vêm sobretudo da ficha do fabricante; o pacote não traz avaliações independentes, então valide com sua própria carga de trabalho.[1][2]
- A auto-hospedagem é pesada: os exemplos do fabricante exigem de 4 a 16 GPUs de data center (B300/H200), e o fluxo de geração BF16 por fragmentos ainda não foi validado de ponta a ponta.[2]
- As fontes divergem sobre entrada de vídeo (a tabela de especificações lista apenas texto e imagem), a licença é uma categoria personalizada cujos termos não são resumidos aqui, e o corte de conhecimento não é informado.[1][2]
Onde usar
- Vale avaliar para assistentes de codificação agênticos que inspecionam, editam e verificam repositórios grandes.[2]
- Candidato para fluxos de análise de documentos longos e financeiros que combinam raciocínio quantitativo com gráficos, capturas de tela e relatórios.[2]
- Considere para assistentes multimodais de contexto longo em que texto, imagem e possivelmente vídeo alimentam raciocínio estendido e uso de ferramentas; confirme o suporte a vídeo no seu endpoint.[1][2]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · StepFun: Step 5 PreviewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
- [2] Model documentation · StepFun: Step 5 PreviewFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Especificações
- ID do modelo
- stepfun/step-5-preview
- ID canônico
- stepfun/step-5-preview-20261008
- Criador
- stepfun
- Adicionado ao OpenRouter
- 08.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / saída $2.7
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | BB — próximos 30% da coorte | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · padrão medium · esforços: high, medium, low · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 28.5 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Featherlessfp4 | 262,144 | $1 | $2.7 | — | — | — |
| StepFunfp8 | 1,000,000 | $1 | $2.7 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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