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StepFun: Step 5 Preview
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Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Step 5 Preview es el modelo insignia de StepFun, una arquitectura dispersa de mezcla de expertos orientada al trabajo agéntico, con 600 000 millones de parámetros totales y 27 000 millones activos y una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, según su ficha y el catálogo de OpenRouter. Acepta texto e imagen, y también vídeo según OpenRouter y la introducción de la ficha, y genera texto. El fabricante destaca la ingeniería de software a nivel de repositorio, el uso prolongado de herramientas y el trabajo profesional con enfoque financiero. El razonamiento está siempre activo, con esfuerzo ajustable.[1][2]
Puntos fuertes
- Fortaleza descrita por el fabricante en ingeniería de software a nivel de repositorio: navegar grandes bases de código, coordinar cambios entre archivos y ejecutar y verificar código.[2]
- Diseñado para tareas agénticas de largo alcance con llamadas repetidas a herramientas, ejecución, verificación y revisión sobre contexto extenso; OpenRouter expone uso de herramientas y salidas estructuradas.[1][2]
- Diseño MoE disperso que activa una fracción pequeña de sus parámetros por paso, con contexto de hasta 1 millón de tokens y entradas multimodales; disponible en checkpoints FP8 y BF16 con rutas de despliegue en vLLM, SGLang y Transformers.[1][2]
Limitaciones
- El razonamiento es obligatorio en el listado de OpenRouter, con solo el esfuerzo ajustable, y las capacidades descritas proceden sobre todo de la ficha del fabricante; el paquete no incluye evaluaciones independientes, así que valide con su propia carga de trabajo.[1][2]
- El autoalojamiento es exigente: los ejemplos del fabricante requieren de 4 a 16 GPU de centro de datos (B300/H200), y el flujo de generación BF16 por fragmentos aún no está validado de extremo a extremo.[2]
- Las fuentes difieren sobre la entrada de vídeo (la tabla de especificaciones solo lista texto e imagen), la licencia es una categoría personalizada cuyos términos no se resumen aquí, y el corte de conocimiento no se indica.[1][2]
Dónde utilizarlo
- Conviene evaluarlo para asistentes de codificación agénticos que inspeccionan, editan y verifican repositorios grandes.[2]
- Candidato para flujos de análisis de documentos largos y financieros que combinan razonamiento cuantitativo con gráficos, capturas de pantalla e informes.[2]
- Considérelo para asistentes multimodales de contexto largo donde texto, imagen y posiblemente vídeo alimentan razonamiento extendido y uso de herramientas; confirme la compatibilidad con vídeo en su endpoint.[1][2]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · StepFun: Step 5 PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
- [2] Model documentation · StepFun: Step 5 PreviewFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Especificaciones
- ID del modelo
- stepfun/step-5-preview
- ID canónico
- stepfun/step-5-preview-20261008
- Creador
- stepfun
- Añadido a OpenRouter
- 08.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1 / salida $2.7
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado medium · esfuerzos: high, medium, low · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 28.5 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Featherlessfp4 | 262,144 | $1 | $2.7 | — | — | — |
| StepFunfp8 | 1,000,000 | $1 | $2.7 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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