scaledown
ScaleDown: Summarize
scaledown/summarize
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
O catálogo da OpenRouter descreve scaledown/summarize como um modelo de sumarização abstrativa da ScaleDown que reescreve textos e documentos longos com fluência em vez de extrair frases da fonte. A listagem informa entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto, uma janela de contexto muito ampla e controle de saída por max_tokens. A evidência vem apenas do catálogo: não foram fornecidos um cartão independente nem resultados medidos, portanto a fidelidade e o comportamento multimodal exigem validação com cargas reais.[1]
Pontos fortes
- A reescrita abstrativa informada pelo catálogo busca resumos fluentes e fiéis, não extração de frases.[1]
- A listagem informa entradas de texto, imagem e arquivo com saída em texto.[1]
- Uma janela de contexto anunciada como muito ampla e o suporte a max_tokens podem atender entradas longas e saídas controladas.[1]
Limitações
- Apenas evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; este pacote não incluía um cartão de modelo independente.[1]
- Não foram fornecidos resultados medidos nem avaliações, portanto a qualidade da sumarização permanece não verificada.[1]
- O corte de conhecimento e controles de geração mais amplos não estão documentados; a fidelidade e o comportamento multimodal devem ser validados nas cargas-alvo.[1]
Onde usar
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · ScaleDown: SummarizeFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for...
Especificações
- ID do modelo
- scaledown/summarize
- ID canônico
- scaledown/summarize-20260928
- Criador
- scaledown
- Adicionado ao OpenRouter
- 13.10.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.040 / saída $0
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | — |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | — |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | — |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
Não há avaliações fornecidas para este modelo.
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ScaleDown | 1,000,000 | $0.040 | $0 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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