scaledown
ScaleDown: Summarize
scaledown/summarize
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe scaledown/summarize como un modelo de resumen abstractivo de ScaleDown que reescribe textos y documentos largos con fluidez en lugar de extraer frases de la fuente. La ficha indica entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto, una ventana de contexto muy amplia y control de salida mediante max_tokens. La evidencia procede solo del catálogo: no se aportaron una ficha independiente ni resultados medidos, por lo que la fidelidad y el comportamiento multimodal requieren validación con cargas reales.[1]
Puntos fuertes
- La reescritura abstractiva descrita por el catálogo busca resúmenes fluidos y fieles, no extracción de frases.[1]
- La ficha reporta entradas de texto, imagen y archivo con salida de texto.[1]
- Una ventana de contexto anunciada como muy amplia y el parámetro max_tokens pueden servir para entradas largas y salidas controladas.[1]
Limitaciones
- Solo se aportó evidencia del catálogo de OpenRouter; este paquete no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
- No se proporcionaron resultados medidos ni evaluaciones, por lo que la calidad del resumen sigue sin verificarse.[1]
- No se documentan el corte de conocimiento ni controles de generación más amplios; conviene validar la fidelidad y el comportamiento multimodal en las cargas objetivo.[1]
Dónde utilizarlo
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · ScaleDown: SummarizeFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for...
Especificaciones
- ID del modelo
- scaledown/summarize
- ID canónico
- scaledown/summarize-20260928
- Creador
- scaledown
- Añadido a OpenRouter
- 13.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.040 / salida $0
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ScaleDown | 1,000,000 | $0.040 | $0 | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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