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ScaleDown: Classify-1

scaledown/classify-1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve scaledown/classify-1 como um modelo de decisões estruturadas da ScaleDown, acessado por sua Decisions API. Segundo a listagem, ele aceita entradas de texto, imagem e arquivo e retorna decisões, pontuando textos ou documentos em relação a perguntas de escolha, sim/não ou escala ordenada definidas por quem o chama, com probabilidades calibradas. Também informa uma janela de contexto de um milhão de tokens. São afirmações do catálogo, não medições; o pacote não inclui um cartão de modelo independente nem resultados de benchmarks.[1]

Pontos fortes

O catálogo informa entradas de texto, imagem e arquivo, o que pode atender fluxos em que as evidências chegam em mais de um formato.[1]
A saída declarada é uma decisão estruturada com probabilidades calibradas para escolhas, perguntas de sim/não e escalas ordenadas definidas por quem o chama.[1]
A OpenRouter informa uma janela de contexto de um milhão de tokens, potencialmente útil para documentos longos se confirmada em testes.[1]

Limitações

Somente dados do catálogo da OpenRouter foram fornecidos; um cartão de modelo independente não estava disponível neste pacote.[1]
O pacote não contém resultados de benchmarks nem outras medições, portanto precisão, qualidade da calibração, latência e confiabilidade real permanecem não verificadas.[1]
O catálogo não estabelece suporte a raciocínio nem parâmetros ajustáveis; o comportamento de integração deve ser confirmado na Decisions API.[1]

Onde usar

Considere-o para triagem de documentos ou arquivos quando cada item precisar ser mapeado para uma escolha fixa, um resultado de sim/não ou uma classificação ordenada.[1]
Considere-o para apoio a decisões de classificação quando probabilidades calibradas puderem alimentar uma revisão ou etapa de roteamento definida pela aplicação.[1]
Considere avaliá-lo em fluxos que precisem combinar evidências de texto, imagem e arquivos em uma única decisão estruturada.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · ScaleDown: Classify-1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities...

Especificações

ID do modelo: scaledown/classify-1
ID canônico: scaledown/classify-1-20260928
Criador: scaledown
Adicionado ao OpenRouter: 13.10.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text+image+file->decisions
Modalidades de entrada: text, image, file
Modalidades de saída: decisions
Preço por token: Sem preço por token no snapshot da fonte — consulte o OpenRouter para a unidade de cobrança
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	—
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	—
Escrita	Sem medição	—
Raciocínio	Sem medição	—
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
ScaleDown	1,000,000	—	—	—	—	100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.