scaledown
ScaleDown: Classify-1
scaledown/classify-1
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe scaledown/classify-1 como un modelo de decisiones estructuradas de ScaleDown, disponible mediante su Decisions API. Según la ficha, acepta entradas de texto, imagen y archivos y devuelve decisiones: puntúa textos o documentos frente a preguntas de elección, sí/no o escala ordenada definidas por quien lo invoca, con probabilidades calibradas. También indica una ventana de contexto de un millón de tokens. Son afirmaciones del catálogo, no mediciones; el paquete no incluye una ficha independiente ni resultados de pruebas.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo declara entradas de texto, imagen y archivo, por lo que podría adaptarse a flujos con evidencia en varios formatos.[1]
- La salida declarada es una decisión estructurada con probabilidades calibradas para opciones, preguntas de sí/no y escalas ordenadas definidas por quien lo invoca.[1]
- OpenRouter indica una ventana de contexto de un millón de tokens, potencialmente útil para documentos largos si se confirma en pruebas.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionaron datos del catálogo de OpenRouter; este paquete no incluía una ficha de modelo independiente.[1]
- El paquete no contiene resultados de pruebas ni otras mediciones, por lo que la precisión, la calidad de calibración, la latencia y la fiabilidad real siguen sin verificarse.[1]
- El catálogo no establece compatibilidad con razonamiento ni parámetros ajustables; el comportamiento de integración debe confirmarse con la Decisions API.[1]
Dónde utilizarlo
- Considérelo para clasificar documentos o archivos cuando cada elemento deba asignarse a una opción fija, un resultado de sí/no o una calificación ordenada.[1]
- Considérelo para apoyar decisiones de tipo clasificación cuando las probabilidades calibradas puedan alimentar una revisión o un paso de enrutamiento definido por la aplicación.[1]
- Considere evaluarlo en flujos que necesiten combinar evidencia de texto, imagen y archivos en una única decisión estructurada.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · ScaleDown: Classify-1Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities...
Especificaciones
- ID del modelo
- scaledown/classify-1
- ID canónico
- scaledown/classify-1-20260928
- Creador
- scaledown
- Añadido a OpenRouter
- 13.10.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image+file->decisions
- Modalidades de entrada
- text, image, file
- Modalidades de salida
- decisions
- Precio por token
- Sin precio por token en la instantánea fuente — consulta OpenRouter para la unidad de facturación
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | — |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | — |
| Escritura | Sin medición | — |
| Razonamiento | Sin medición | — |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ScaleDown | 1,000,000 | — | — | — | — | 100% |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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