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Sakana: Fugu Ultra

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Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter apresenta o Sakana: Fugu Ultra como o integrante de maior desempenho da família Fugu da Sakana AI, descrito como um sistema aprendido de orquestração multiagente, e não como um único modelo monolítico. O catálogo lista entradas de texto e imagem, saída de texto, uma janela de contexto de um milhão de tokens e raciocínio obrigatório com vários níveis altos de esforço. Também anuncia ferramentas, saídas estruturadas e opções de busca na web. Não foram fornecidos resultados medidos de desempenho nem uma ficha independente.[1]

Pontos fortes

O catálogo lista entradas de texto e imagem, saída somente de texto e uma janela de contexto de um milhão de tokens.[1]
Ele descreve o sistema como orquestração multiagente aprendida, com raciocínio obrigatório e vários níveis altos de esforço.[1]
Os parâmetros aceitos incluem ferramentas e escolha de ferramentas, saídas estruturadas, controles de raciocínio e opções de busca na web.[1]

Limitações

Toda a evidência vem do catálogo da OpenRouter; uma ficha independente não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Os campos de avaliação fornecidos estavam vazios ou indisponíveis, portanto a qualidade medida permanece sem verificação aqui.[1]
O catálogo não informa uma data de corte do conhecimento, e o modelo ainda precisa ser validado na carga de trabalho pretendida.[1]

Onde usar

Avaliar para assistentes multimodais que usem imagens e trabalhem com textos muito longos.[1]
Considerar para fluxos de trabalho de agentes que possam aproveitar a orquestração, ferramentas e saídas estruturadas.[1]
Testar em aplicações de pesquisa ou redação assistidas por busca nas quais o raciocínio obrigatório seja aceitável.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu UltraFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Fugu Ultra is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...

Especificações

ID do modelo: sakana/fugu-ultra
ID canônico: sakana/fugu-ultra-20260615
Criador: sakana
Adicionado ao OpenRouter: 24.06.2026
Comprimento de contexto: 1,000,000
Modalidade: text+image->text
Modalidades de entrada: text, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $5 / saída $30
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: max, xhigh, high · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Sakana AI	1,000,000	$5	$30	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.