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Sakana: Fugu Ultra
sakana/fugu-ultra
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter presenta a Sakana: Fugu Ultra como el integrante de mayor rendimiento de la familia Fugu de Sakana AI, descrito como un sistema de orquestación multiagente aprendido y no como un único modelo monolítico. El catálogo indica entradas de texto e imagen, salida de texto, una ventana de contexto de un millón de tokens y razonamiento obligatorio con varios niveles altos de esfuerzo. También anuncia herramientas, salidas estructuradas y opciones de búsqueda web. No se proporcionaron resultados medidos de rendimiento ni una ficha independiente.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo indica entradas de texto e imagen, salida solo de texto y una ventana de contexto de un millón de tokens.[1]
- Describe el sistema como una orquestación multiagente aprendida, con razonamiento obligatorio y varios niveles altos de esfuerzo.[1]
- Los parámetros admitidos incluyen herramientas y selección de herramientas, salidas estructuradas, controles de razonamiento y opciones de búsqueda web.[1]
Limitaciones
- Toda la evidencia procede del catálogo de OpenRouter; no había una ficha independiente en este paquete de fuentes.[1]
- Los campos de evaluación estaban vacíos o no disponibles, por lo que la calidad medida sigue sin verificarse aquí.[1]
- El catálogo no indica una fecha de corte de conocimiento y el modelo aún debe validarse con la carga de trabajo prevista.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluar para asistentes multimodales que usen imágenes y trabajen con textos muy extensos.[1]
- Considerar para flujos de trabajo de agentes que puedan aprovechar la orquestación, las herramientas y las salidas estructuradas.[1]
- Probar en aplicaciones de investigación o redacción asistidas por búsqueda donde el razonamiento obligatorio sea aceptable.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Sakana: Fugu UltraFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Fugu Ultra is the higher-performance model in Sakana AI's Fugu family. Rather than a single monolithic model, Fugu is a learned multi-agent orchestration system: a language model trained to route...
Especificaciones
- ID del modelo
- sakana/fugu-ultra
- ID canónico
- sakana/fugu-ultra-20260615
- Creador
- sakana
- Añadido a OpenRouter
- 24.06.2026
- Longitud de contexto
- 1,000,000
- Modalidad
- text+image->text
- Modalidades de entrada
- text, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $5 / salida $30
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: max, xhigh, high · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sakana AI | 1,000,000 | $5 | $30 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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