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Qwen: Qwen3.8 Max (0902) (batch)

qwen/qwen3.8-max-0902:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O catálogo da OpenRouter descreve qwen/qwen3.8-max-0902:batch como uma variante em lote de um snapshot Qwen3.8 Max da Alibaba, com arquitetura de mistura de especialistas e 2,4 trilhões de parâmetros. Ele informa entradas de texto, imagem e vídeo, saída de texto, contexto de 262144 tokens, raciocínio obrigatório com esforço configurável e suporte a ferramentas, saídas estruturadas e controles comuns de amostragem. São capacidades informadas pelo catálogo; os números de referência incluídos são medições, não garantias. Nenhum model card independente estava disponível neste pacote; valide comportamento, latência e adequação antes da adoção.[1]

Pontos fortes

O catálogo informa entrada multimodal de texto, imagens e vídeo, com saída de texto.[1]
Um contexto de 262144 tokens admite prompts longos, sujeito à validação da carga de trabalho.[1]
A API listada cobre ferramentas, saídas estruturadas, logprobs, amostragem e esforço de raciocínio selecionável.[1]

Limitações

Somente evidências do catálogo da OpenRouter foram fornecidas; nenhum model card independente estava disponível e as medições não incluem metodologia, portanto valide a carga de trabalho-alvo.[1]
O raciocínio é obrigatório e está ativado por padrão nesta listagem; não deve ser tratado como opcional.[1]
Texto é a única modalidade de saída listada; o suporte a imagem e vídeo aplica-se às entradas.[1]

Onde usar

Extração, classificação ou sumarização em massa de texto e entradas visuais compatíveis quando a semântica do processamento em lote se encaixar no pipeline.[1]
Análise de contexto longo de documentos extensos ou prompts multimodais, sujeita à qualidade medida e à adequação operacional.[1]
Fluxos que usam ferramentas ou saídas estruturadas e exigem controles explícitos de raciocínio, após testes no nível da aplicação.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3.8 Max (0902) (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Especificações

ID do modelo: qwen/qwen3.8-max-0902:batch
ID canônico: qwen/qwen3.8-max-20260902
Criador: qwen
Adicionado ao OpenRouter: 03.09.2026
Comprimento de contexto: 262,144
Modalidade: text+image+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $1.15 / saída $3.45
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	BB — próximos 30% da coorte	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: xhigh, high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Programação	SS — top 10% da coorte	—
Agentes	SS — top 10% da coorte	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · padrão xhigh · esforços: xhigh, high, medium, low, minimal · parâmetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Fonte	Benchmark	Valor	Nota	Dados obtidos
Artificial Analysis	Intelligence index	33.7	BB — próximos 30% da coorte	13.11.2026
Artificial Analysis	Coding index	76.2	SS — top 10% da coorte	13.11.2026
Artificial Analysis	Agentic index	56	SS — top 10% da coorte	13.11.2026

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Alibaba	262,144	$1.15	$3.45	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.