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Qwen: Qwen3.8 Max (0902) (batch)
qwen/qwen3.8-max-0902:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
El catálogo de OpenRouter describe qwen/qwen3.8-max-0902:batch como una variante por lotes de una instantánea Qwen3.8 Max de Alibaba, con una arquitectura de mezcla de expertos de 2,4 billones de parámetros. Reporta entradas de texto, imagen y video, salida de texto, contexto de 262144 tokens, razonamiento obligatorio con esfuerzo configurable y compatibilidad con herramientas, salidas estructuradas y controles comunes de muestreo. Son capacidades declaradas por el catálogo; las cifras de referencia incluidas son mediciones, no garantías. No había una ficha independiente en este paquete; valide comportamiento, latencia e idoneidad antes de adoptarlo.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo reporta entrada multimodal de texto, imágenes y video, con salida de texto.[1]
- Un contexto de 262144 tokens admite prompts largos, sujeto a validación de la carga de trabajo.[1]
- La API enumerada cubre herramientas, salidas estructuradas, logprobs, muestreo y esfuerzo de razonamiento seleccionable.[1]
Limitaciones
- Solo se proporcionó evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente y las mediciones no incluyen metodología, por lo que debe validarse la carga objetivo.[1]
- El razonamiento es obligatorio y está activado de forma predeterminada en esta ficha; no debe tratarse como opcional.[1]
- El texto es la única modalidad de salida indicada; la compatibilidad con imagen y video se aplica a las entradas.[1]
Dónde utilizarlo
- Extracción, clasificación o resumen masivos de texto y entradas visuales compatibles cuando la semántica del procesamiento por lotes encaje en la canalización.[1]
- Análisis de contexto largo de documentos extensos o prompts multimodales, sujeto a la calidad medida y la adecuación operativa.[1]
- Flujos que usan herramientas o salidas estructuradas y requieren controles explícitos de razonamiento, tras pruebas a nivel de aplicación.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3.8 Max (0902) (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...
Especificaciones
- ID del modelo
- qwen/qwen3.8-max-0902:batch
- ID canónico
- qwen/qwen3.8-max-20260902
- Creador
- qwen
- Añadido a OpenRouter
- 03.09.2026
- Longitud de contexto
- 262,144
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $1.15 / salida $3.45
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | BB — siguiente 30% de la cohorte | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Programación | SS — 10% superior de la cohorte | — |
| Agentes | SS — 10% superior de la cohorte | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · predeterminado xhigh · esfuerzos: xhigh, high, medium, low, minimal · parámetros: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Intelligence index | 33.7 | BB — siguiente 30% de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Coding index | 76.2 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
| Artificial Analysis | Agentic index | 56 | SS — 10% superior de la cohorte | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba | 262,144 | $1.15 | $3.45 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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