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Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
qwen/qwen3.6-plus é um modelo multimodal de geração de texto listado no catálogo da OpenRouter, que aceita entradas de texto, imagem e vídeo e produz saída de texto. O catálogo descreve uma arquitetura híbrida que combina atenção linear com roteamento esparso de mistura de especialistas e anuncia uma janela de contexto de um milhão de tokens. Chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e raciocínio opcional constam entre os parâmetros suportados. Todas as afirmações vêm do catálogo da OpenRouter; um cartão de modelo independente não estava disponível neste pacote de fontes, portanto os detalhes de arquitetura são declarados pelo provedor e não verificados.[1]
Pontos fortes
- Aceita entradas de texto, imagem e vídeo com saída de texto, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
- Janela de contexto anunciada de um milhão de tokens, segundo o catálogo da OpenRouter.[1]
- Suporta chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e controles opcionais de raciocínio por meio dos parâmetros de API listados.[1]
Limitações
- A evidência é apenas de catálogo; não havia um cartão de modelo independente, logo as afirmações de arquitetura e capacidade são declaradas pelo provedor e não verificadas.[1]
- Data de corte de conhecimento, termos de licença e os índices agêntico e de inteligência não são informados, deixando a qualidade real incerta até validação com a sua carga de trabalho.[1]
- Os resultados relatados na arena de design ficam no meio da tabela com taxas de vitória aproximadamente equilibradas, portanto o desempenho medido não se destaca claramente.[1]
Onde usar
- Potencialmente adequado para pipelines multimodais que misturem documentos longos com imagens ou vídeo; valide primeiro com a sua carga de trabalho.[1]
- Pode servir para integrações com chamadas de ferramentas ou saídas estruturadas, com base nos parâmetros suportados do catálogo.[1]
- Candidato para resumir ou analisar contextos longos, sujeito a testes independentes de qualidade.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3.6 PlusFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it delivers...
Especificações
- ID do modelo
- qwen/qwen3.6-plus
- ID canônico
- qwen/qwen3.6-plus-04-02
- Criador
- qwen
- Adicionado ao OpenRouter
- 02.04.2026
- Comprimento de contexto
- 1,000,000
- Modalidade
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.325 / saída $1.95
- Corte de conhecimento
- —
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | BB — próximos 30% da coorte | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | — |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | entrada: video |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | Coding index | 54.5 | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 50.5% · posição 56 | 1,186Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · asciiarttaxa de vitória 40.8% · posição 60 | 1,110Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 50.1% · posição 53 | 1,227Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 50.5% · posição 48 | 1,224Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 48.3% · posição 54 | 1,203Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · svgtaxa de vitória 50.1% · posição 47 | 1,153Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 50.3% · posição 54 | 1,223Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 50.1% · posição 54 | 1,235Elo | BB — próximos 30% da coorte | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba | 1,000,000 | $0.325 | $1.95 | — | — | 100% |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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