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Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

qwen/qwen3.6-plus es un modelo multimodal de generación de texto listado en el catálogo de OpenRouter, que acepta entradas de texto, imagen y video y produce salida de texto. El catálogo describe una arquitectura híbrida que combina atención lineal con enrutamiento disperso de mezcla de expertos, y anuncia una ventana de contexto de un millón de tokens. Las llamadas a herramientas, las salidas estructuradas y el razonamiento opcional figuran entre los parámetros admitidos. Todas las afirmaciones provienen del catálogo de OpenRouter; no se disponía de una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes, por lo que los detalles de arquitectura son declarados por el proveedor y no verificados.[1]

Puntos fuertes

Acepta entradas de texto, imagen y video con salida de texto, según el catálogo de OpenRouter.[1]
Ventana de contexto anunciada de un millón de tokens, según el catálogo de OpenRouter.[1]
Admite llamadas a herramientas, salidas estructuradas y controles opcionales de razonamiento mediante los parámetros de API listados.[1]

Limitaciones

La evidencia procede solo del catálogo; no había una ficha de modelo independiente, así que las afirmaciones de arquitectura y capacidad son declaradas por el proveedor y no verificadas.[1]
No se informan la fecha de corte de conocimiento, los términos de licencia ni los índices agéntico e de inteligencia, lo que deja incierta la calidad real hasta validarla con cargas de trabajo propias.[1]
Los resultados reportados en la arena de diseño se sitúan en la mitad de la tabla con tasas de victoria aproximadamente parejas, por lo que el rendimiento medido no destaca claramente.[1]

Dónde utilizarlo

Potencialmente adecuado para canalizaciones multimodales que combinen documentos largos con imágenes o video; validar primero con su carga de trabajo.[1]
Puede encajar en integraciones con llamadas a herramientas o salidas estructuradas, según los parámetros admitidos del catálogo.[1]
Candidato para resumir o analizar contextos largos, sujeto a pruebas de calidad independientes.[1]

Fuentes

[1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3.6 PlusFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it delivers...

Especificaciones

ID del modelo: qwen/qwen3.6-plus
ID canónico: qwen/qwen3.6-plus-04-02
Creador: qwen
Añadido a OpenRouter: 02.04.2026
Longitud de contexto: 1,000,000
Modalidad: text+image+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video
Modalidades de salida: text
Precio por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.325 / salida $1.95
Corte de conocimiento: —
Fecha de expiración: —

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

Tarea	Nota	Capacidad declarada por la fuente
Calidad general	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Programación	BB — siguiente 30% de la cohorte	—
Agentes	Sin medición	parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escritura	Sin medición	salida: text
Razonamiento	Sin medición	razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning
Análisis de documentos	Sin medición	—
Visión	Sin medición	entrada: image
Generación de imágenes	Sin medición	—
Audio	Sin medición	—
Vídeo	Sin medición	entrada: video
Embeddings	Sin medición	—

Evaluaciones

Fuente	Benchmark	Valor	Nota	Datos obtenidos
Artificial Analysis	Coding index	54.5	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · 3dtasa de victoria 50.5% · posición 56	1,186Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · asciiarttasa de victoria 40.8% · posición 60	1,110Elo	CC — por debajo de la franja B	13.11.2026
Design Arena	models · codecategoriestasa de victoria 50.1% · posición 53	1,227Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · dataviztasa de victoria 50.5% · posición 48	1,224Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · gamedevtasa de victoria 48.3% · posición 54	1,203Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · svgtasa de victoria 50.1% · posición 47	1,153Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · uicomponenttasa de victoria 50.3% · posición 54	1,223Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026
Design Arena	models · websitetasa de victoria 50.1% · posición 54	1,235Elo	BB — siguiente 30% de la cohorte	13.11.2026

Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

S — S — 10% superior de la cohorte
A — A — siguiente 20% de la cohorte
B — B — siguiente 30% de la cohorte
C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

Proveedor	Longitud de contexto	Precio entrada /1M	Precio salida /1M	Latencia p50 (30m, s)	Rendimiento p50 (30m, tok/s)	Disponibilidad (30m)
Alibaba	1,000,000	$0.325	$1.95	—	—	100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.