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Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct é um modelo de linguagem da Qwen, ajustado por instruções e somente de texto, voltado à geração de código, à compreensão em escala de repositório e ao uso agêntico de ferramentas. Seu design Mixture-of-Experts ativa cerca de 3.3B dos 30.5B parâmetros totais por passada, distribuídos em 128 especialistas. O fornecedor declara contexto nativo de 262,144 tokens, extensível a 1M com Yarn, e um formato próprio de chamada de funções para plataformas de codificação agêntica como Qwen Code e CLINE. Ele opera apenas em modo sem raciocínio e não emite blocos de pensamento. A ficha indica licença Apache-2.0 e corte de conhecimento em junho de 2025.[1][2]

Pontos fortes

  • Design MoE esparso: a ficha descreve 30.5B parâmetros totais com cerca de 3.3B ativados por passada, buscando eficiência sem abrir mão de capacidade.[1][2]
  • Contexto longo para código: janela nativa de 262,144 tokens declarada pelo fornecedor, extensível a 1M com Yarn, voltada a entradas em escala de repositório.[1][2]
  • Uso de ferramentas integrado: chamada de funções com formato próprio e parâmetros tools, tool_choice e structured_outputs no catálogo da OpenRouter.[1][2]

Limitações

  • Apenas modo sem raciocínio: o modelo não gera blocos de pensamento e a OpenRouter registra sua capacidade de raciocínio como nula.[1][2]
  • Entrada e saída somente em texto; as fontes não descrevem suporte a imagens nem a outras modalidades.[1][2]
  • Lacunas de evidência: este pacote contém apenas o catálogo da OpenRouter e a própria ficha da Qwen, portanto as declarações de desempenho vêm do fornecedor; benchmarks independentes, requisitos de hardware e cobertura de idiomas não estão detalhados, e recomenda-se validação em cargas de trabalho reais.[1][2]

Onde usar

  • Vale avaliá-lo para assistentes de codificação agêntica e fluxos com chamadas de ferramentas, nos quais seu formato de funções e seus parâmetros podem se encaixar.[1][2]
  • Candidato a tarefas de compreensão ou refatoração de código em escala de repositório que se beneficiem de contexto muito longo; convém confirmar a qualidade na própria base de código antes.[1][2]
  • Plausível para implantação local ou auto-hospedada com transformers, Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM ou KTransformers; a ficha exige uma versão recente do transformers e sugere reduzir o contexto se a memória for limitada.[2]

Fontes

  1. [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026
  2. [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B InstructFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct is a 30.5B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model with 128 experts (8 active per forward pass), designed for advanced code generation, repository-scale understanding, and agentic tool use. Built on the...

Especificações

ID do modelo
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Criador
qwen
Adicionado ao OpenRouter
31.07.2025
Comprimento de contexto
262,144
Modalidade
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de saída
text
Preço por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $0.600
Corte de conhecimento
30.06.2025
Data de expiração
—

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

TarefaNotaCapacidade declarada pela fonte
Qualidade geralSem medição—
ProgramaçãoSem medição—
AgentesSem mediçãoparâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscritaSem mediçãosaída: text
RaciocínioSem medição—
Análise de documentosSem medição—
VisãoSem medição—
Geração de imagensSem medição—
ÁudioSem medição—
VídeoSem medição—
EmbeddingsSem medição—

Avaliações

FonteBenchmarkValorNotaDados obtidos
Design Arenamodels · dataviztaxa de vitória 54.7% · posição 1071,085EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttaxa de vitória 54.1% · posição 1151,037EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetaxa de vitória 57.1% · posição 1171,080EloCC — abaixo da faixa B13.11.2026
Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

  • S — S — top 10% da coorte
  • A — A — próximos 20% da coorte
  • B — B — próximos 30% da coorte
  • C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

ProvedorComprimento de contextoPreço entrada /1MPreço saída /1MLatência p50 (30m, s)Taxa p50 (30m, tok/s)Disponibilidade (30m)
SiliconFlowfp8262,144$0.070$0.280——100%
Amazon Bedrock262,144$0.150$0.600——100%

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.