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Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Nuestro análisis

Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct es un modelo de lenguaje de Qwen, ajustado por instrucciones y solo de texto, orientado a la generación de código, la comprensión a escala de repositorio y el uso agéntico de herramientas. Su diseño Mixture-of-Experts activa unos 3.3B de los 30.5B parámetros totales por pasada, repartidos en 128 expertos. El proveedor declara un contexto nativo de 262,144 tokens, ampliable a 1M con Yarn, y un formato propio de llamada a funciones para plataformas de programación agéntica como Qwen Code y CLINE. Solo funciona en modo sin razonamiento y no emite bloques de pensamiento. La ficha indica licencia Apache-2.0 y corte de conocimiento en junio de 2025.[1][2]

Puntos fuertes

  • Diseño MoE disperso: la ficha describe 30.5B parámetros totales con unos 3.3B activados por pasada, buscando eficiencia sin renunciar a capacidad.[1][2]
  • Contexto largo para código: ventana nativa de 262,144 tokens declarada por el proveedor, ampliable a 1M con Yarn, pensada para entradas a escala de repositorio.[1][2]
  • Uso de herramientas integrado: llamada a funciones con formato propio y parámetros tools, tool_choice y structured_outputs en el listado de OpenRouter.[1][2]

Limitaciones

  • Solo modo sin razonamiento: el modelo no genera bloques de pensamiento y OpenRouter registra su capacidad de razonamiento como nula.[1][2]
  • Entrada y salida solo de texto; las fuentes no describen soporte de imágenes ni de otras modalidades.[1][2]
  • Brechas de evidencia: este paquete solo incluye el catálogo de OpenRouter y la propia ficha de Qwen, por lo que las afirmaciones de rendimiento provienen del proveedor; no se detallan benchmarks independientes, requisitos de hardware ni cobertura de idiomas, y conviene validar con cargas de trabajo reales.[1][2]

Dónde utilizarlo

  • Vale la pena evaluarlo para asistentes de programación agéntica y flujos con llamadas a herramientas, donde su formato de funciones y sus parámetros pueden encajar.[1][2]
  • Candidato para tareas de comprensión o refactorización de código a escala de repositorio que se beneficien de un contexto muy largo; conviene confirmar la calidad en el propio código primero.[1][2]
  • Plausible para despliegue local o autoalojado con transformers, Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX-LM o KTransformers; la ficha exige una versión reciente de transformers y sugiere reducir el contexto si la memoria es limitada.[2]

Fuentes

  1. [1] OpenRouter catalog · Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B InstructFuentes consultadas: 13 nov 2026
  2. [2] Model documentation · Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B InstructFuentes consultadas: 13 nov 2026

Sobre este modelo

La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct is a 30.5B parameter Mixture-of-Experts (MoE) model with 128 experts (8 active per forward pass), designed for advanced code generation, repository-scale understanding, and agentic tool use. Built on the...

Especificaciones

ID del modelo
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Creador
qwen
Añadido a OpenRouter
31.07.2025
Longitud de contexto
262,144
Modalidad
text->text
Modalidades de entrada
text
Modalidades de salida
text
Precio por token
USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $0.600
Corte de conocimiento
30.06.2025
Fecha de expiración
—

Tareas y capacidades

Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.

TareaNotaCapacidad declarada por la fuente
Calidad generalSin medición—
ProgramaciónSin medición—
AgentesSin mediciónparámetros: structured_outputs, tool_choice, tools
EscrituraSin mediciónsalida: text
RazonamientoSin medición—
Análisis de documentosSin medición—
VisiónSin medición—
Generación de imágenesSin medición—
AudioSin medición—
VídeoSin medición—
EmbeddingsSin medición—

Evaluaciones

FuenteBenchmarkValorNotaDatos obtenidos
Design Arenamodels · dataviztasa de victoria 54.7% · posición 1071,085EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · uicomponenttasa de victoria 54.1% · posición 1151,037EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Design Arenamodels · websitetasa de victoria 57.1% · posición 1171,080EloCC — por debajo de la franja B13.11.2026
Cómo funcionan las notas

Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.

  • S — S — 10% superior de la cohorte
  • A — A — siguiente 20% de la cohorte
  • B — B — siguiente 30% de la cohorte
  • C — C — por debajo de la franja B

Proveedores

Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.

ProveedorLongitud de contextoPrecio entrada /1MPrecio salida /1MLatencia p50 (30m, s)Rendimiento p50 (30m, tok/s)Disponibilidad (30m)
SiliconFlowfp8262,144$0.070$0.280——100%
Amazon Bedrock262,144$0.150$0.600——100%

Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026

Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.