perceptron

Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O Perceptron/perceptron-mk1 aparece no catálogo da OpenRouter como um modelo de visão e linguagem da Perceptron que aceita texto, imagem e vídeo e retorna texto. O catálogo o descreve como voltado a raciocínio sobre vídeo e raciocínio incorporado de alta qualidade, informa uma janela de contexto de 32.768 tokens e expõe parâmetros como saídas estruturadas e controles de raciocínio. Essas são capacidades declaradas pelo catálogo, não resultados medidos de forma independente. Não foram fornecidas entradas de benchmarks nem uma ficha independente do modelo.[1]

Pontos fortes

Aceita entradas de texto, imagem e vídeo e produz saída em texto.[1]
O catálogo o posiciona para compreensão visual detalhada, raciocínio sobre vídeo e raciocínio incorporado.[1]
Os parâmetros listados incluem saídas estruturadas e controles relacionados a raciocínio, embora nenhum nível de esforço seja informado.[1]

Limitações

A evidência vem apenas do catálogo da OpenRouter; o pacote não incluía uma ficha independente, portanto arquitetura, dados de treinamento, licença e comportamento de segurança permanecem não informados.[1]
Os campos de benchmark fornecidos não contêm entradas nem medições, deixando qualidade, latência, robustez e desempenho comparativo sem verificação.[1]
Não há data de corte de conhecimento informada, e o limite de contexto de 32.768 tokens exige validar vídeos longos ou prompts extensos na carga de trabalho pretendida.[1]

Onde usar

Avaliar para perguntas e respostas visuais, descrição de imagens ou vídeos e outras tarefas de interpretação visual detalhada.[1]
Criar protótipos de assistentes que raciocinem sobre vídeo ou cenas incorporadas, sujeitos a testes específicos da carga de trabalho.[1]
Testar fluxos com entradas visuais que precisem de texto legível por máquina por meio do parâmetro de saídas estruturadas listado no catálogo.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · Perceptron: Perceptron Mk1Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

Perceptron Mk1 (Mark One) is Perceptron's highest-quality vision-language model for video and embodied reasoning.** It accepts image and video inputs paired with natural language queries, and produces detailed visual understanding...

Especificações

ID do modelo: perceptron/perceptron-mk1
ID canônico: perceptron/perceptron-mk1-20260512
Criador: perceptron
Adicionado ao OpenRouter: 12.05.2026
Comprimento de contexto: 32,768
Modalidade: text+image+video->text
Modalidades de entrada: text, image, video
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / saída $1.5
Corte de conhecimento: —
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: opcional · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	—
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	entrada: video
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
Perceptron	32,768	$0.150	$1.5	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.