perceptron
Perceptron: Perceptron Mk1
perceptron/perceptron-mk1
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Perceptron/perceptron-mk1 aparece en el catálogo de OpenRouter como un modelo de visión y lenguaje de Perceptron que acepta texto, imágenes y video, y devuelve texto. El catálogo lo describe como orientado al razonamiento encarnado y sobre video de alta calidad, indica una ventana de contexto de 32.768 tokens y expone parámetros como salidas estructuradas y controles de razonamiento. Estas son capacidades declaradas por el catálogo, no resultados medidos de forma independiente. No se proporcionaron entradas de evaluaciones comparativas ni una ficha independiente del modelo.[1]
Puntos fuertes
- Acepta entradas de texto, imagen y video, y produce texto.[1]
- El catálogo lo orienta a la comprensión visual detallada, el razonamiento sobre video y el razonamiento encarnado.[1]
- Entre los parámetros catalogados figuran salidas estructuradas y controles relacionados con el razonamiento, aunque no se listan niveles de esfuerzo.[1]
Limitaciones
- La evidencia procede únicamente del catálogo de OpenRouter; el paquete no incluía una ficha independiente, por lo que la arquitectura, los datos de entrenamiento, la licencia y el comportamiento de seguridad no están documentados.[1]
- Los campos de evaluaciones proporcionados no contienen entradas ni mediciones, por lo que la calidad, la latencia, la robustez y el rendimiento comparativo siguen sin verificarse.[1]
- No se informa una fecha de corte de conocimiento, y el límite de contexto de 32.768 tokens hace necesario validar videos largos o prompts extensos con la carga de trabajo prevista.[1]
Dónde utilizarlo
- Evaluarlo para preguntas y respuestas visuales, descripción de imágenes o video y otras tareas de interpretación visual detallada.[1]
- Crear prototipos de asistentes que razonen sobre video o escenas encarnadas, con pruebas específicas de cada carga de trabajo.[1]
- Probar flujos con entradas visuales que requieran texto legible por máquina mediante el parámetro catalogado de salidas estructuradas.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · Perceptron: Perceptron Mk1Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
Perceptron Mk1 (Mark One) is Perceptron's highest-quality vision-language model for video and embodied reasoning.** It accepts image and video inputs paired with natural language queries, and produces detailed visual understanding...
Especificaciones
- ID del modelo
- perceptron/perceptron-mk1
- ID canónico
- perceptron/perceptron-mk1-20260512
- Creador
- perceptron
- Añadido a OpenRouter
- 12.05.2026
- Longitud de contexto
- 32,768
- Modalidad
- text+image+video->text
- Modalidades de entrada
- text, image, video
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.150 / salida $1.5
- Corte de conocimiento
- —
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: opcional · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | — |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | entrada: video |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Perceptron | 32,768 | $0.150 | $1.5 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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