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OpenAI: o4 Mini (batch)
openai/o4-mini:batch
Nossa análise
Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.
OpenRouter lista openai/o4-mini:batch como a variante em lote do o4-mini-2025-04-16 da OpenAI. O catálogo a descreve como um modelo compacto de raciocínio da série o, voltado a operação rápida e econômica, com suporte declarado a uso multimodal, agentes e ferramentas. A ficha aceita texto, imagens e arquivos, retorna texto, oferece uma janela de contexto ampla e marca o raciocínio como obrigatório. Essas são características informadas pelo catálogo, não verificação independente; a evidência medida neste pacote se limita a resultados selecionados de uma arena de design.[1]
Pontos fortes
- O catálogo informa chamadas de ferramentas, controles de saída estruturada, seed e formatos de resposta, além de operação com agentes, o que pode ajudar em fluxos que produzem texto.[1]
- Aceita texto, imagens e arquivos como entrada e gera texto, permitindo prompts com materiais variados quando uma saída não textual não é necessária.[1]
- A ficha indica uma janela de contexto ampla, que pode comportar prompts longos ou materiais agrupados; a adequação real deve ser testada.[1]
Limitações
- Somente evidência do catálogo da OpenRouter foi fornecida; uma ficha de modelo independente não estava disponível no pacote, então as afirmações exigem verificação externa.[1]
- O catálogo marca o raciocínio como obrigatório e não lista níveis de esforço compatíveis, o que pode limitar o controle desse comportamento.[1]
- A evidência medida cobre apenas categorias selecionadas de uma arena de design e não estabelece desempenho em tarefas gerais.[1]
Onde usar
- Considere para protótipos que combinem documentos, imagens e prompts de texto quando uma resposta textual for suficiente; valide a qualidade de extração com entradas representativas.[1]
- Pode servir para fluxos com agentes que exijam seleção de ferramentas, saídas estruturadas ou esquemas de resposta; confirme o comportamento de ponta a ponta antes da produção.[1]
- Pode ser avaliado para processamento em fila e não interativo de muitos prompts com entradas variadas, já que a ficha é de uma variante em lote; confirme latência e roteamento.[1]
Fontes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: o4 Mini (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026
Sobre este modelo
A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...
Especificações
- ID do modelo
- openai/o4-mini:batch
- ID canônico
- openai/o4-mini-2025-04-16
- Criador
- openai
- Adicionado ao OpenRouter
- 16.04.2025
- Comprimento de contexto
- 200,000
- Modalidade
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de saída
- text
- Preço por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.550 / saída $2.2
- Corte de conhecimento
- 30.06.2024
- Data de expiração
- —
Tarefas e capacidades
Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.
| Tarefa | Nota | Capacidade declarada pela fonte |
|---|---|---|
| Qualidade geral | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Programação | Sem medição | — |
| Agentes | Sem medição | parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escrita | Sem medição | saída: text |
| Raciocínio | Sem medição | raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning |
| Análise de documentos | Sem medição | entrada: file |
| Visão | Sem medição | entrada: image |
| Geração de imagens | Sem medição | — |
| Áudio | Sem medição | — |
| Vídeo | Sem medição | — |
| Embeddings | Sem medição | — |
Avaliações
| Fonte | Benchmark | Valor | Nota | Dados obtidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtaxa de vitória 34% · posição 133 | 837Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestaxa de vitória 46.4% · posição 136 | 966Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztaxa de vitória 50% · posição 120 | 989Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtaxa de vitória 50% · posição 126 | 993Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttaxa de vitória 46.9% · posição 124 | 974Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetaxa de vitória 47.1% · posição 136 | 978Elo | CC — abaixo da faixa B | 13.11.2026 |
Como funcionam as notas
Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.
- S — S — top 10% da coorte
- A — A — próximos 20% da coorte
- B — B — próximos 30% da coorte
- C — C — abaixo da faixa B
Provedores
Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.
| Provedor | Comprimento de contexto | Preço entrada /1M | Preço saída /1M | Latência p50 (30m, s) | Taxa p50 (30m, tok/s) | Disponibilidade (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 200,000 | $0.550 | $2.2 | — | — | — |
Dados de provedores obtidos: 13.11.2026
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