openai
OpenAI: o4 Mini (batch)
openai/o4-mini:batch
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
OpenRouter presenta openai/o4-mini:batch como la variante por lotes de o4-mini-2025-04-16 de OpenAI. Su catálogo la describe como un modelo compacto de razonamiento de la serie o, orientado a un funcionamiento rápido y rentable, con compatibilidad declarada para uso multimodal, agentes y herramientas. La ficha acepta texto, imágenes y archivos, devuelve texto, ofrece una ventana de contexto amplia y marca el razonamiento como obligatorio. Son características reportadas por el catálogo, no verificación independiente; la evidencia medida del paquete se limita a resultados seleccionados de una arena de diseño.[1]
Puntos fuertes
- El catálogo reporta llamadas a herramientas, controles de salida estructurada, semilla y formatos de respuesta, además de operación con agentes, lo que puede ayudar a crear flujos que producen texto.[1]
- Acepta texto, imágenes y archivos como entrada y genera texto, de modo que puede procesar prompts con materiales mixtos cuando no se necesita una salida no textual.[1]
- La ficha indica una ventana de contexto amplia, que podría admitir prompts largos o materiales agrupados; conviene probar el ajuste real.[1]
Limitaciones
- Solo se suministró evidencia del catálogo de OpenRouter; no había una ficha de modelo independiente en el paquete, por lo que las afirmaciones requieren verificación externa.[1]
- El catálogo marca el razonamiento como obligatorio y no enumera niveles de esfuerzo compatibles, lo que podría limitar el control sobre ese comportamiento.[1]
- La evidencia medida solo cubre categorías seleccionadas de una arena de diseño y no establece el rendimiento en tareas generales.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para prototipos que combinen documentos, imágenes y prompts de texto cuando baste una respuesta textual; valide la calidad de extracción con entradas representativas.[1]
- Puede encajar en flujos de agente que requieran selección de herramientas, salidas estructuradas o esquemas de respuesta; confirme el comportamiento de extremo a extremo antes de producción.[1]
- Podría evaluarse para procesamiento en cola y no interactivo de muchos prompts con entradas mixtas, dado que la ficha corresponde a una variante por lotes; confirme latencia y enrutamiento.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: o4 Mini (batch)Fuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/o4-mini:batch
- ID canónico
- openai/o4-mini-2025-04-16
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 16.04.2025
- Longitud de contexto
- 200,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- image, text, file
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $0.550 / salida $2.2
- Corte de conocimiento
- 30.06.2024
- Fecha de expiración
- —
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
| Fuente | Benchmark | Valor | Nota | Datos obtenidos |
|---|---|---|---|---|
| Design Arena | models · 3dtasa de victoria 34% · posición 133 | 837Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · codecategoriestasa de victoria 46.4% · posición 136 | 966Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · dataviztasa de victoria 50% · posición 120 | 989Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · gamedevtasa de victoria 50% · posición 126 | 993Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · uicomponenttasa de victoria 46.9% · posición 124 | 974Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
| Design Arena | models · websitetasa de victoria 47.1% · posición 136 | 978Elo | CC — por debajo de la franja B | 13.11.2026 |
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 200,000 | $0.550 | $2.2 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
Artículos relacionados
Ningún artículo publicado identifica aún este modelo.