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OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

De acordo com o catálogo da OpenRouter, openai/o3-pro é um modelo da série o da OpenAI voltado ao raciocínio complexo: aceita entradas de texto, imagem e arquivo, retorna texto e sempre usa raciocínio. O catálogo afirma que a série o é treinada com aprendizado por reforço para deliberar antes de responder e descreve o o3-pro como uma variante que aplica mais computação a raciocínios mais difíceis. Ele lista saídas estruturadas, chamadas de ferramentas, semente e controles de raciocínio. Não havia um cartão de modelo independente neste pacote de fontes nem resultados de avaliações concluídos, portanto o desempenho permanece não verificado.[1]

Pontos fortes

Arquitetura de raciocínio declarada pelo catálogo: a série o é descrita como treinada com aprendizado por reforço para pensar antes de responder, e o o3-pro como uma variante que aloca mais computação para raciocínios mais difíceis.[1]
Entradas amplas e contexto extenso: o catálogo lista entradas de texto, imagem e arquivo, saída de texto e uma janela de contexto de 200.000 tokens.[1]
Controles de integração: são listados ferramentas e escolha de ferramentas, saídas estruturadas e formato de resposta, semente, máximo de tokens e parâmetros de raciocínio.[1]

Limitações

Apenas evidência do catálogo foi fornecida; não havia um cartão de modelo independente neste pacote e os campos de avaliação estavam vazios ou nulos. A qualidade medida continua desconhecida.[1]
O raciocínio é obrigatório e não são listados níveis de esforço nem um esforço padrão, portanto sua profundidade não pode ser selecionada por esses controles do catálogo.[1]
A saída é somente texto; o catálogo indica corte de conhecimento em 30 de junho de 2024 e data de expiração em 11 de dezembro de 2026 sem explicar esta última.[1]

Onde usar

Pode ser considerado para tarefas analíticas, de planejamento, programação ou de várias etapas em que a deliberação obrigatória seja útil; valide qualidade e latência na carga real.[1]
Potencialmente adequado para aplicações que recebem texto, imagens e arquivos enviados por usuários, mas precisam apenas de uma resposta em texto.[1]
Vale avaliar para agentes que usam ferramentas ou fluxos com saídas estruturadas que exijam os controles de API listados.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3 ProFontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

The o-series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o3-pro model uses more compute to think harder and provide consistently...

Especificações

ID do modelo: openai/o3-pro
ID canônico: openai/o3-pro-2025-06-10
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 10.06.2025
Comprimento de contexto: 200,000
Modalidade: text+image+file->text
Modalidades de entrada: text, file, image
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $20 / saída $80
Corte de conhecimento: 30.06.2024
Data de expiração: 11.12.2026

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	entrada: image
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	200,000	$20	$80	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.