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OpenAI: o3 Pro
openai/o3-pro
Nuestro análisis
Análisis asistido por IA basado en las fuentes siguientes. La idoneidad es una valoración editorial; compruébala con tus propias tareas.
Según el catálogo de OpenRouter, openai/o3-pro es un modelo de la serie o de OpenAI orientado al razonamiento complejo: acepta entradas de texto, imagen y archivo, devuelve texto y siempre utiliza razonamiento. El catálogo indica que la serie o se entrena con aprendizaje por refuerzo para deliberar antes de responder y describe o3-pro como una variante que aplica más cómputo a razonamientos más difíciles. Enumera salidas estructuradas, llamadas a herramientas, semilla y controles de razonamiento. No había una ficha de modelo independiente en este paquete de fuentes ni resultados de pruebas completados, por lo que el rendimiento permanece sin verificar.[1]
Puntos fuertes
- Diseño de razonamiento declarado por el catálogo: la serie o se describe como entrenada con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder, y o3-pro como una variante que asigna más cómputo a razonamientos más difíciles.[1]
- Entradas amplias y contexto extenso: el catálogo enumera entradas de texto, imagen y archivo, salida de texto y una ventana de contexto de 200.000 tokens.[1]
- Controles de integración: se enumeran herramientas y selección de herramientas, salidas estructuradas y formato de respuesta, semilla, máximo de tokens y parámetros de razonamiento.[1]
Limitaciones
- Solo se aportó evidencia del catálogo; no había una ficha de modelo independiente en este paquete y los campos de evaluaciones estaban vacíos o eran nulos. La calidad medida sigue siendo desconocida.[1]
- El razonamiento es obligatorio y no se enumeran niveles de esfuerzo ni un esfuerzo predeterminado, por lo que su profundidad no puede seleccionarse mediante esos controles del catálogo.[1]
- La salida es solo texto; el catálogo indica un corte de conocimiento del 30 de junio de 2024 y una fecha de expiración del 11 de diciembre de 2026 sin explicar esta última.[1]
Dónde utilizarlo
- Puede considerarse para tareas analíticas, de planificación, programación o de varios pasos en las que la deliberación obligatoria resulte útil; conviene validar calidad y latencia con la carga real.[1]
- Potencialmente adecuado para aplicaciones que reciben texto, imágenes y archivos proporcionados por usuarios, pero solo necesitan una respuesta de texto.[1]
- Conviene evaluarlo para agentes que usan herramientas o flujos con salidas estructuradas que requieran los controles de API enumerados.[1]
Fuentes
- [1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3 ProFuentes consultadas: 13 nov 2026
Sobre este modelo
La descripción siguiente es el texto original aportado por OpenRouter, en el idioma de la fuente.
The o-series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o3-pro model uses more compute to think harder and provide consistently...
Especificaciones
- ID del modelo
- openai/o3-pro
- ID canónico
- openai/o3-pro-2025-06-10
- Creador
- openai
- Añadido a OpenRouter
- 10.06.2025
- Longitud de contexto
- 200,000
- Modalidad
- text+image+file->text
- Modalidades de entrada
- text, file, image
- Modalidades de salida
- text
- Precio por token
- USD por 1M de tokens: entrada $20 / salida $80
- Corte de conocimiento
- 30.06.2024
- Fecha de expiración
- 11.12.2026
Tareas y capacidades
Una nota aparece solo cuando la fuente aporta una medición correspondiente para esa tarea, el modelo está activo y la cohorte tiene al menos 10 modelos comparables. La columna de capacidad muestra hechos declarados por la fuente — formatos compatibles, razonamiento y parámetros de herramientas — que no son calidad medida.
| Tarea | Nota | Capacidad declarada por la fuente |
|---|---|---|
| Calidad general | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Programación | Sin medición | — |
| Agentes | Sin medición | parámetros: structured_outputs, tool_choice, tools |
| Escritura | Sin medición | salida: text |
| Razonamiento | Sin medición | razonamiento: obligatorio · parámetros: include_reasoning, reasoning |
| Análisis de documentos | Sin medición | entrada: file |
| Visión | Sin medición | entrada: image |
| Generación de imágenes | Sin medición | — |
| Audio | Sin medición | — |
| Vídeo | Sin medición | — |
| Embeddings | Sin medición | — |
Evaluaciones
No hay evaluaciones aportadas para este modelo.
Cómo funcionan las notas
Cada nota compara un modelo solo con otros modelos evaluados por la misma fuente y métrica en la instantánea actual. S es el 10% superior, A el siguiente 20%, B el siguiente 30% y C el resto. Los modelos sin medición publicada aparecen como no evaluados: un formato compatible nunca implica calidad medida.
- S — S — 10% superior de la cohorte
- A — A — siguiente 20% de la cohorte
- B — B — siguiente 30% de la cohorte
- C — C — por debajo de la franja B
Proveedores
Estadísticas opcionales de proveedores en vivo desde OpenRouter. Los valores ausentes son desconocidos, no cero.
| Proveedor | Longitud de contexto | Precio entrada /1M | Precio salida /1M | Latencia p50 (30m, s) | Rendimiento p50 (30m, tok/s) | Disponibilidad (30m) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 200,000 | $20 | $80 | — | — | — |
Datos de proveedores obtenidos: 13.11.2026
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