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OpenAI: o3 Mini (batch)

openai/o3-mini:batch

Nossa análise

Análise com auxílio de IA baseada nas fontes abaixo. A adequação é uma avaliação editorial; teste com suas próprias tarefas.

O OpenRouter lista openai/o3-mini:batch como uma variante da OpenAI que aceita texto e arquivos e gera texto, com janela de contexto de 200.000 tokens, raciocínio obrigatório e corte de conhecimento em outubro de 2023. A descrição do catálogo o apresenta como custo-eficiente e voltado a ciência, matemática e programação, com raciocínio, ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sementes e limites de tokens. A evidência é apenas de catálogo: não foram fornecidos um model card independente nem resultados medidos, portanto qualidade e latência devem ser validadas na carga pretendida.[1]

Pontos fortes

O catálogo reporta suporte a arquivos de entrada, chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, formato de resposta, sementes e limites configuráveis de tokens.[1]
O catálogo informa raciocínio obrigatório e descreve o modelo como otimizado para tarefas STEM.[1]
A janela de contexto reportada de 200.000 tokens pode atender a documentos longos ou prompts com vários arquivos, sujeito a testes de carga.[1]

Limitações

Foi fornecido apenas um registro do catálogo OpenRouter; um model card independente não estava disponível neste pacote de fontes.[1]
Não foram incluídos resultados medidos de benchmarks, latência, confiabilidade ou qualidade em cenários reais.[1]
O raciocínio é obrigatório, o que pode reduzir a flexibilidade em aplicações que precisem de respostas diretas sem raciocínio.[1]

Onde usar

Candidato a assistência STEM, como fluxos de matemática, ciência ou programação, após validação específica da tarefa.[1]
Potencialmente útil para extração ou geração estruturada a partir de textos longos e arquivos quando os parâmetros suportados forem adequados.[1]
Pode merecer avaliação em aplicações que usem ferramentas e exijam raciocínio com formatos de saída controlados.[1]

Fontes

[1] OpenRouter catalog · OpenAI: o3 Mini (batch)Fontes consultadas: 13 de nov. de 2026

Sobre este modelo

A descrição abaixo é o texto original fornecido pelo OpenRouter, no idioma da fonte.

OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding. This model supports the `reasoning_effort` parameter, which can be set to...

Especificações

ID do modelo: openai/o3-mini:batch
ID canônico: openai/o3-mini-2025-01-31
Criador: openai
Adicionado ao OpenRouter: 31.01.2025
Comprimento de contexto: 200,000
Modalidade: text+file->text
Modalidades de entrada: text, file
Modalidades de saída: text
Preço por token: USD por 1M de tokens: entrada $0.550 / saída $2.2
Corte de conhecimento: 31.10.2023
Data de expiração: —

Tarefas e capacidades

Uma nota aparece apenas quando a fonte fornece uma medição correspondente para aquela tarefa, o modelo está ativo e a coorte tem pelo menos 10 modelos comparáveis. A coluna de capacidade lista fatos declarados pela fonte — formatos compatíveis, raciocínio e parâmetros de ferramentas — que não são qualidade medida.

Tarefa	Nota	Capacidade declarada pela fonte
Qualidade geral	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Programação	Sem medição	—
Agentes	Sem medição	parâmetros: structured_outputs, tool_choice, tools
Escrita	Sem medição	saída: text
Raciocínio	Sem medição	raciocínio: obrigatório · parâmetros: include_reasoning, reasoning
Análise de documentos	Sem medição	entrada: file
Visão	Sem medição	—
Geração de imagens	Sem medição	—
Áudio	Sem medição	—
Vídeo	Sem medição	—
Embeddings	Sem medição	—

Avaliações

Não há avaliações fornecidas para este modelo.

Como funcionam as notas

Cada nota compara um modelo apenas com outros modelos avaliados pela mesma fonte e métrica no snapshot atual. S é o top 10%, A os 20% seguintes, B os 30% seguintes e C o restante. Modelos sem medição publicada aparecem como não avaliados — um formato compatível nunca implica qualidade medida.

S — S — top 10% da coorte
A — A — próximos 20% da coorte
B — B — próximos 30% da coorte
C — C — abaixo da faixa B

Provedores

Estatísticas opcionais de provedores ao vivo do OpenRouter. Valores ausentes são desconhecidos, não zero.

Provedor	Comprimento de contexto	Preço entrada /1M	Preço saída /1M	Latência p50 (30m, s)	Taxa p50 (30m, tok/s)	Disponibilidade (30m)
OpenAI	200,000	$0.550	$2.2	—	—	—

Dados de provedores obtidos: 13.11.2026

Nenhum artigo publicado identifica este modelo ainda.